Análisis de sensibilidad de la prueba de Student para una muestra
Sensitivity Analysis for Student-Test in one sample
Resumen (es)
La estadística t de Student no es monótona en función de la diferencia entre x y mu_0, pues ésta se modifica mediante alteraciones en los datos que también afectan el valor de la varianza. En este trabajo se utiliza esta propiedad para analizar la estabilidad en las pruebas cuando se encuentran valores-p cercanos del nivel de significación dado por el investigador.Resumen (en)
Student’s t statistic is not a monotonic function of the difference between x and µ0, since it is modified by alterations in the data that also affect the value of the variance. In this paper the property is used to analyze the stability of the test when the p-value is close to the significance level.
Referencias
Montilla, J., M. a. K. J. (2010), ‘Robustez de las pruebas T en comparación de medias, ante violación de supuestos de normalidad y homocedasticidad’, Revista Ciencia e Ingeniería 31(2), 101–108.
R Development Core Team (2007), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.ISBN3-900051-07-0. *http://www.R-project.org
Cómo citar
Licencia
Los autores mantienen los derechos sobre los artículos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
Comunicaciones en Estadística está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)