Aplicación de la metodología de Lean Seis Sigma para la reducción de cancelaciones de cirugías programadas en una IPS

Autores/as

  • Martha Sofía Landazabal Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco
  • Luz Elena Vargas Ortiz Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco
  • Carlos Alberto Severiche Sierra Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco
  • Jean Carlos Vitola Cabarcas Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco
  • María Isabel Narváez Escorcia Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco

DOI:

https://doi.org/10.15332/24631140.7794

Palabras clave:

Cirugía, DMAIC, Lean Seis Sigma, IPS, Sistemas de Calidad

Resumen

Objetivo: reducir las cancelaciones de cirugías programadas en una IPS, a través de la metodología definir, medir, analizar, mejorar y controlar (DMAIC), de Lean Seis Sigma. Metodología: este estudio se basó en la metodología DMAIC. Resultados: en la primera etapa, definir, se analizaron los datos del periodo de julio a diciembre del 2019, para identificar el número de cirugías programadas, realizadas y canceladas, en cada una de las especialidades de la IPS de estudio. En la segunda etapa, medir, se estudiaron las variables de cirugías y se estableció un diagrama de proceso para la programación de cirugías. En la tercera etapa, analizar, se revisaron los datos y se establecieron las posibles relaciones causa-efecto de cancelaciones de cirugía, mediante el uso de herramientas estadísticas. En la cuarta etapa, mejorar, se consolidó una lista de estrategias de mejora. En la quinta y última etapa, controlar, se plantearon los controles necesarios para asegurar la disminución sostenida de cancelaciones de cirugías. Conclusiones: con las mejoras implementadas, se identificaron los problemas del servicio asociados al retraso en la programación o cancelaciones de cirugías.

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Publicado

2022-07-01

Cómo citar

Landazabal, M. S., Vargas Ortiz, L. E., Severiche Sierra, C. A., Vitola Cabarcas, J. C., & Narváez Escorcia, M. I. (2022). Aplicación de la metodología de Lean Seis Sigma para la reducción de cancelaciones de cirugías programadas en una IPS. SIGNOS - Investigación En Sistemas De gestión, 14(2). https://doi.org/10.15332/24631140.7794