Una nota sobre los estimadores de máxima verosimilitud en la distribución hipergeométrica

Autores/as

  • Hanwen Zhang Docente investigadora. Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES). Universidad Santo Tomás.

DOI:

https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0002.04

Palabras clave:

Distribución hipergeométrica, estimadores de máxima verosimilitud

Resumen

El método de estimación de máxima verosimilitud es una de las técnicas más importantes de la estadística y es utilizado ampliamente por los profesionales estadísticos. Sin embargo, para la distribución hipergeométrica Hg(n,R,N), los estimadores de máxima verosimilitud de N y R no están claramente especificados en la mayoría de los textos estadísticos. En este artículo se presentan los procedimientos rigurosos para encontrar estos estimadores de máxima verosimilitud.

Citas

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Shao, J. (2003), Mathematical statistics. Second edn, Springer.

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Publicado

2009-08-28

Cómo citar

Zhang, H. (2009). Una nota sobre los estimadores de máxima verosimilitud en la distribución hipergeométrica. Comunicaciones En Estadística, 2(2), 169–174. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0002.04

Número

Sección

Artículos