Publicado
2009-08-28

Una nota sobre los estimadores de máxima verosimilitud en la distribución hipergeométrica

A Note About Maximum Likelihood Estimator in Hypergeometric Distribution

DOI: https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0002.04
Hanwen Zhang
Docente investigadora. Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES). Universidad Santo Tomás.
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Resumen (es)

El método de estimación de máxima verosimilitud es una de las técnicas más importantes de la estadística y es utilizado ampliamente por los profesionales estadísticos. Sin embargo, para la distribución hipergeométrica Hg(n,R,N), los estimadores de máxima verosimilitud de N y R no están claramente especificados en la mayoría de los textos estadísticos. En este artículo se presentan los procedimientos rigurosos para encontrar estos estimadores de máxima verosimilitud.
Palabras clave (es): Distribución hipergeométrica, estimadores de máxima verosimilitud

Resumen (en)

The method of maximum likelihood estimation is one of the most important statistical techniques, and it is widely used by statistical scientists. However for the hypergeometric distribution Hg(n,R,N), the maximum likelihood estimators of N and R are not clear in most of the statistical texts. In this paper, rigorous procedures in order to find the maximum likelihood estimator of N and R in a hypergeometric distribution are presented.

Referencias

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Cómo citar

Zhang, H. (2009). Una nota sobre los estimadores de máxima verosimilitud en la distribución hipergeométrica. Comunicaciones En Estadística, 2(2), 169-174. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0002.04

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