Published
2013-06-28

Cuantificación de variantes genéticas utilizando modelos jerárquicos bayesianos

Quantification of Genetic Variants using Bayesian Hierarchical Models

DOI: https://doi.org/10.15332/23393076.6217
Jorge Ivan Velez
Jairo Arturo Angel
Juan Carlos Correa

Abstract (en)

In molecular biology, functional studies play an important role in the characterization of variants or mutations in the human genome by experimenting with animal models (e.g., fish embryos). These experiments, which consist in genetically modifying the embryos by injecting mRNA, are characterized by being destructive, time consuming and generate few information. We propose and illustrate, with real data, a bayesian methodology for the statistical analysis of such experiments. This methodology provides comparable results to those observed at the molecular level.

Abstract (es)

En biología molecular, los estudios funcionales son útiles para la caracterización de variantes o mutaciones en el genoma humano vía experimentación con modelos animales (embriones de peces, por ejemplo). Estos experimentos consisten en modificar genéticamente dichos embriones inyect\'andolos con mol\'eculas de ácido ribonucleico mensajero (mRNA, en inglés) y se caracterizan por ser destructivos, tomar mucho tiempo y generar poca información.  En este trabajo se propone e ilustra, con datos reales, una metodología para el análisis estadístico de este tipo de experimentos utilizando un enfoque Bayesiano.

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How to Cite

Velez, J. I., Angel, J. A., & Correa, J. C. (2013). Quantification of Genetic Variants using Bayesian Hierarchical Models. Comunicaciones En Estadística, 6(1), 59-73. https://doi.org/10.15332/23393076.6217

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