Comparación de intervalos de confianza para el coeficiente de correlación
DOI:
https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2013.0002.04Palabras clave:
Coeficiente de correlación, Estimación, Intervalo de confianzaResumen
La construcción de intervalos de confianza para la estimación de la correlación en la distribución normal bivariable es un problema importante en el trabajo estadístico aplicado. Uno de los propósitos principales de este trabajo es realizar una revisión de los diferentes procedimientos para su construcción.Se realizó además, un estudio de simulación para analizar el comportamiento de los niveles de confianza reales y compararlos con los teóricos, analizar el comportamiento de las longitudes de los intervalos de confianza logrados por los nueve métodos considerados y determinar cual metodología provee los intervalos más cortos. Así como también se obtuvo un indicador que resume de manera más efectiva la calidad del intervalo analizado.Citas
Efron, B. (1979), ‘Computers and theory of statistics: Thinking the unthinkable’, SIAM Review 21(4), 460–480.
Falk, R. & Well, A. (1997), ‘Many faces of the correlation coefficient’, Journal of Statistics Education 5(3).
Fisher, R. (1921), ‘On the “probable error” of a coefficient of correlation deduced from a small sample’, Metron 1, 3–32.
Hotelling, H. (1953), ‘New light on the correlation coefficient and its transforms’, Journal of the Royal Statistical Society 15(2), 193–232.
Kalbfleish, J. (1985), Probability and statistical inference, Springer-Verlag: New York.
Krishnamoorthy, I. & Xia, Y. (2007), ‘Inferences on correlation coefficients: One sample, independent and correlated cases’, Journal of Statistical Planning and Inference 137(7), 2362–2379.
Pawitan, Y. (2001), In all likelihood, Clarendon Press: Oxford.
Zheng, Q. & Matis, J. (1994), ‘Correlation coefficient revisited’, The American Statistician 48(3), 240–241.
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