Impacto de la inteligencia artificial en la brecha educativa en Colombia
Impact of AI on the Educational Gap in Colombia
Impacto da IA na Disparidade Educacional na Colômbia
Resumen (es)
Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la creciente brecha educativa entre instituciones públicas y privadas en Colombia. La hipótesis plantea que el acceso desigual a tecnologías como internet y la infraestructura tecnológica limita la capacidad de las instituciones públicas para integrar herramientas de IA, exacerbando las desigualdades educativas. Se utilizó una metodología mixta basada en una revisión bibliográfica y un análisis cuantitativo de los resultados de las pruebas Saber 11 del ICFES entre 2008 y 2023. El marco teórico se fundamenta en estudios previos sobre el uso de IA en la educación y las disparidades tecnológicas. Los resultados muestran que las instituciones privadas están mejor posicionadas para implementar IA debido a su mayor acceso a internet y formación docente, mientras que las públicas enfrentan barreras significativas.
Resumen (en)
This article examines the impact of artificial intelligence (AI) on the growing educational gap between public and private institutions in Colombia. The hypothesis suggests that unequal access to technologies such as the internet and technological infrastructure limits public institutions' ability to integrate AI tools, exacerbating educational inequalities. A mixed-method approach was used, combining a literature review and a quantitative analysis of ICFES Saber 11 exam results from 2008 to 2023. The theoretical framework is based on previous studies on AI in education and technological disparities. The findings show that private institutions are better positioned to implement AI due to greater internet access and teacher training, while public institutions face significant barriers.
Resumen (pt)
Este artigo analisa o impacto da inteligência artificial (IA) na crescente disparidade educacional entre instituições públicas e privadas na Colômbia. A hipótese sugere que o acesso desigual a tecnologias como a internet e a infraestrutura tecnológica limita a capacidade das instituições públicas de integrar ferramentas de IA, exacerbando as desigualdades educacionais. Utilizou-se uma metodologia mista, baseada em uma revisão bibliográfica e uma análise quantitativa dos resultados das provas Saber 11 do ICFES de 2008 a 2023. O marco teórico baseia-se em estudos prévios sobre o uso de IA na educação e as disparidades tecnológicas. Os resultados mostram que as instituições privadas estão em melhor posição para implementar IA devido ao maior acesso à internet e à formação de professores, enquanto as públicas enfrentam barreiras significativas.
Referencias
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