Una nota sobre algunas estrategias representativas en muestreo y su validez práctica

Autores/as

  • Andrés Gutiérrez Estadístico, Magister en Estadística. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.

DOI:

https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0001.03

Palabras clave:

Calibración, estimador de Horvitz-Thompson, estrategia representativa, muestreo balanceado

Resumen

Una estrategia de muestreo es una dupla compuesta de un diseño de muestreo y un estimador. En este artículo se tratará el problema de escoger una estrategia de muestreo representativa para las variables auxiliares con el fin de aumentar la precisión de las estimaciones del total de una variable de interés en una población finita. Aunque existen diseños de muestreo y estimadores que inducen estrategias representativas, se concluye, por medio de una simulación de Monte Carlo, que en términos de eficiencia no siempre es mejor utilizar un estimador de calibración bajo un diseño de muestreo balanceado, como uno podría suponer.

Biografía del autor/a

Andrés Gutiérrez, Estadístico, Magister en Estadística. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.

Estadístico, Magister en Estadística. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.

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Publicado

2011-08-28

Cómo citar

Gutiérrez, A. (2011). Una nota sobre algunas estrategias representativas en muestreo y su validez práctica. Comunicaciones En Estadística, 4(1), 43–62. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0001.03

Número

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