Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico

Autores/as

  • Andrés Gutiérrez Estadístico, Magister en Estadística. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.

DOI:

https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.03

Palabras clave:

Estimadores de calibración, información auxiliar, muestreo bifásico.

Resumen

Los estimadores óptimos de calibración utilizan información auxiliar completa para producir estimaciones más eficientes. Cuando no se dispone de este recurso, una alternativa es realizar un muestreo en dos fases para recopilar la información auxiliar en una primera fase y después utilizarla en el diseño o estimación de la segunda fase. Se compara la eficiencia de los estimadores óptimos de calibración, cuando la relación entre la variable de estudio y las variables de información auxiliar es lineal y log-lineal. En este último caso se utilizan métodos de cuasi-verosimilitud para la estimación de los parámetros del modelo de super-población.

Biografía del autor/a

Andrés Gutiérrez, Estadístico, Magister en Estadística. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.

Estadístico, Magister en Estadística. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.

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Publicado

2009-08-28

Cómo citar

Gutiérrez, A. (2009). Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico. Comunicaciones En Estadística, 2(1), 45–62. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.03

Número

Sección

Artículos

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