Organizadores gráficos: estrategia didáctica en ambientes virtuales mediada por la identificación de estilos de aprendizaje
Graphic organizers: didactic strategy in virtual environments mediated by the identification of learning styles
Resumen (es)
Los bajos niveles académicos en ciencias básicas de programas de ingeniería son un factor de incidencia en la deserción, razón por la cual el objetivo de la investigación se orientó a indagar sobre estrategias de enseñanza - aprendizaje para docentes y estudiantes, y así mitigar las causas de pérdidas en espacios académicos. Inicialmente se identificaron estilos de aprendizaje donde se hizo evidente el uso de los organizadores gráficos como estrategia didáctica de enseñanza aprendizaje en ambientes virtuales de aprendizaje (AVA), que la mayoría de los estudiantes ubicó en el aprendizaje visual. Metodológicamente la investigación se sitúa en el contexto educativo, aplicando técnicas e instrumentos tanto cuantitativos como cualitativos; la muestra del estudio corresponde a estudiantes de lógica matemática. Los resultados mostraron aspectos relevantes para el mejoramiento del aprendizaje de los sistemas numéricos, especialmente en la conversión. Los hallazgos establecieron los organizadores gráficos como una estrategia de consolidación de aprendizajes en la enseñanza de las matemáticas para programas de ingeniería en AVA.
Resumen (en)
The low academic levels in basic sciences of engineering programs are a factor of inci- dence in the desertion, reason for which the objective of the investigation was oriented to investigate on teaching-learning strategies for teachers and students, and thus mitigate the causes of losses in academic spaces. Initia- lly, learning styles were identified where the use of graphic organizers as a didactic tea- ching-learning strategy in virtual learning environments (AVA) became evident, which most students placed in visual learning. Me- thodologically, research is placed in the educa- tional context, applying both quantitative and qualitative techniques and instruments; The study sample corresponds to students of ma- thematical logic. The results showed relevant aspects for the improvement of the learning of the numerical systems, especially in the con- version. The findings established the graphic organizers as a strategy of consolidation of learning in the teaching of mathematics for engineering programs in AVA.
Referencias
Aguilar, M. (2006). El mapa conceptual una herramienta para aprender y enseñar. Plasti- cidad y Restauración Neurológica, 5, 62-72.
Aispirua, A., Lizazo, I. & Iturbe, I. (2018). Learning Strategies and Reasoning Skills of University Students. Revista de Psicodidáctica, 23(2), 110-116.
Bautista, G; Borges, F; Forés, A. (2016). Didáctica universitaria en entornos virtuales. México: Alfaomega.
Beltrán, J. (2003). Estrategias de aprendizaje. Revista de Educación, 332, 55-73.
Cabero, J., Ballesteros, C. & López, E. (2015). Los mapas conceptuales interactivos como recursos didácticos en el ámbito universitario. Revista Complutense de Educación, 26, 51-76 .
Cid, E., Godino, J. & Batanero, C. (2002). Sistemas numéricos y su didáctica para maestros. Granada: Reprodigital.
Consellería de Educación. (03 de 02 de 2019). Bibliotecas escolares de Galicia. Recuperado de: http://www.edu.xunta.gal/centros/ceipgurriaran/system/files/EL+MAPA+- CONCEPTUAL.pdf
Coutanche, M. & Thompson-Schill, S. L. (2018). Neural activity in human visual cortex is transformed by learning real world size. NeuroImage, 186, 570-576. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.11.039
Educación 3.0. (2019). Educación Tres Punto Cero. Recuperado de: https://www.educaciontrespuntocero.com/recursos/apps-para-crear-mapas-conceptuales/19624.html
Escuela de ingeniería de Antioquía. (2013). EIA. Recuperado de: https://www.eia.edu. co/
Felder, R. & Silverman, L. (1988). Learning Styles and Teaching in Engineering Education. Engineering Education, 78(7), 674–681.
Ferreiro, G. (2007). Estrategias didácticas del aprendizaje cooperativo. México: Trillas.
García, O. (2010). Concepción pedagógica de un entorn virtuald enseñanza aprendizaje desarrollado para la formación docente. La Habana: Instituto Superior pedagógico.
Gwo, J. (2003). A conceptual map model for developing intelligent tutoring systems. Computers & Education, 40(3), 217-235.
Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. México: Mcgraw-Hill.
Huertas, M. (2015). La estrategia en el aprendiza- je. Una guía básica para profesores y estudiantes. Bogotá: Magisterio.
Institute for Human and Machine Cognition. (15 de 02 de 2019). Cmap. Recuperado de: https://cmap.ihmc.us/cmaptools/
Jaime-Mirabal, G. & Ladino-Luna, D. (2018). El método científico como alternativa didáctica de educación en valores para escuelas de ingeniería. Formación Universitaria, 11(5), 3-10. DOI:10.4067/S0718-50062018000500003.
Jiménez, J. A. (2015). Matemáticas para la computación. México: Alafaomega.
Kwon, K., Shin, S., & Park, S. (2018). Effects of graphic organizers in online discussions: comparison between instructor-provided and student-generated. Educational Technology Research and Development, 66(6), 1042-1629. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s11423-018- 9617-7
Mancilla, A., Ebratt, R. & Capacho, J. (2016). Diseño y construcción de algoritmos. Barranquilla: Ediciones de la U.
Maniglia, M. & Seitz, A. (2018). Towards a whole brain model of Perceptual Learning. Current Opinion in Behavioral Sciences, 20, 47-55.
Ministerio de Educación Nacional. (2009). Deserción estudiantil en la educación superior Colombiana. Metodología de seguimiento, diagnóstico y elementos para su prevención. Recuperado de: https://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/articles-254702_libro_desercion.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (15 de 11 de 2015). SPADIES. Recuperado de: http://spadies.mineducacion.gov
Montealegre, C. (2016). Estrategias para la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias. Ibague: Ediciones UniIbagué.
Montes, Z. & Montes, L. (2017). Cerebro, inteligencias y mapas mentales. Bogotá: Alfaomega.
Novak, J. (1998). Learning, Creating and Using Knowledge: Concept Maps as Facilitative Tools in Schools and Coporations. New York: Routledge.
Ontaria, A. (2010). Mapas conceptuales: una técnica para aprender. Madrid: Narcea Ediciones.
Orellana, R. (2009). Mapas conceptuales y aprendizaje significativo. Recuperado de: https://ebookcentral.proquest.com
Ortíz, A. (2013). Modelos pedagógicos y teorías del aprendizaje. Bogotá: Ediciones de la U.
Ramón, J., Galán, A. & Quintanal, J. (2012). Métodos y diseños de investigación en educación. Madrid: Publicaciones Uned.
Romo-Vásquez, A. (2013). La modelización matemática en la formación de ingenieros. Educación Matemática, 25, 314-338.
Sánchez, L. & Andrade, R. (2014). Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje. México: Alfaomega.
Santoyo, M. & Arellano, J. (2011). Investigar con mapas conceptuales: procesos metodológicos. Madrid: Narcea Ediciones.
Silva, A., Mendoza, J. & Girado, A. (2018). Prevención del consumo de sustancias psicoactivas. Un aporte desde la neurociencia y el aprendizaje basado en proyectos ABP. Revista Iberoamericana de Educación, 78(1), 107-126.
Sousa, D. & Feinstein, S. (2016). Neurociencia educativa: mente, cerebro y educación. Madrid: Narcea Ediciones.
Terigi, F., & Wolman, S. (2007). Sistema de numeración: consideraciones acerca de su enseñanza. Revista Iberoamericana de Educación, 43, 59-83. Recuperado de: https://rieoei.org/RIE/article/view/751.
Torres, A. (2015). La construcción de las estrategias de aprendizaje en la formación inicial del profesional de la educación desde los entornos virtuales de aprendizaje. Editorial Universitaria.
Torres, J., Acevedo, D. & Gallo, L. (2015). Causas y Concsecuencias de la deserción y repitencia escolar: una visión general en el contexto latinoamericano. Cultura, Educación y Sociedad, 6(2), 157-187.
Villalustre, L. & Del Moral, M. (2012). E-Actividades apoyadas en organizadores gráficos: Aprendizaje significativo en el contexto virtual de Ruralnet. Innovación Educativa, 22, 129-141. Recuperado de: http://www.usc.es/revistas/index.php/ie/article/viewFile/739/720
Voinov, A. (2019). Conceptual Diagrams and Flow Diagrams. Encyclopedia of Ecology, 2, 58-64.
Williams, R. (2018). Conceptual models and mental models in operation: Frustration, performance and flow with two diffe- rent video game controllers. Entertainment Computing, 28, 2-10. DOI: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2018.07.004
Cómo citar
Licencia
Los autores firman una cesión de derechos para que la Universidad Santo Tomás pueda publicar los artículos bajos las condiciones descritas abajo. Los autores, lectores y demás usuarios son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- No Comercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales
- Compartir Igual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la misma licencia del original.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
CITAS está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Hasta el año 2019 los documentos publicados en la revista se encontraban bajo licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual (CC BY-SA), sin embargo con el fin de garantizar la distribución abierta y libre del contenido divulgado en la revista se optó por cambiar al tipo de licencia Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
