Estimación de parámetros de la distribución Lambda generalizada a partir del método de percentiles

Resumen (es)

La Distribución Lambda Generalizada es una distribución de cuatro parámetros definida mediante su función percentíl. Su forma funcional permite modelar diversos conjuntos de datos además de una amplia gama de distribuciones. Para ello se requiere de la estimación de sus cuatro parámetros a través de diferentes métodos entre los que se tienen: método de momentos, método de mínimos cuadrados, método de máxima verosimilitud, entre otros. En este documento se pretende hacer una descripción del método de estimación de la distribución de interés, denominado método de percentiles. Se ilustra además su aplicación, ajustando esta distribución a un conjunto de datos además de aproximar una distribución teórica particular.

Palabras clave (es): Ajuste de datos, aproximación de distribuciones, distribución Lambda Generalizada, estimación de parámetros, método de percentiles.

Resumen (en)

The Generalized Lambda Distribution (GLD) is a four-parameter distribution defined by a percentile function. Its functional form allows to model different data sets and a wide range of distributions. The four parameters estimation may be carried out through different methods such as: moments method, least squares method, maximum likelihood method, among others. This paper wants to describe the method for estimating the distribution of interest, called the Method of Percentiles. An illustration is shown, fitting the distribution to data sets well approximate to a particular theoretical distribution.