Organizadores gráficos: estrategia didáctica en ambientes virtuales mediada por la identificación de estilos de aprendizaje
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Publicado
ago 13, 2020
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumen
Los bajos niveles académicos en ciencias básicas de programas de ingenierÃa son un factor de incidencia en la deserción, razón por la cual el objetivo de la investigación se orientó a indagar sobre estrategias de enseñanza - aprendizaje para docentes y estudiantes, y asà mitigar las causas de pérdidas en espacios académicos. Inicialmente se identificaron estilos de aprendizaje donde se hizo evidente el uso de los organizadores gráficos como estrategia didáctica de enseñanza aprendizaje en ambientes virtuales de aprendizaje (AVA), que la mayorÃa de los estudiantes ubicó en el aprendizaje visual. Metodológicamente la investigación se sitúa en el contexto educativo, aplicando técnicas e instrumentos tanto cuantitativos como cualitativos; la muestra del estudio corresponde a estudiantes de lógica matemática. Los resultados mostraron aspectos relevantes para el mejoramiento del aprendizaje de los sistemas numéricos, especialmente en la conversión. Los hallazgos establecieron los organizadores gráficos como una estrategia de consolidación de aprendizajes en la enseñanza de las matemáticas para programas de ingenierÃa en AVA.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Palabras Clave
ambiente de aprendizaje, aprendizaje en lÃnea, estrategia de aprendizaje, estilo cognitivo, estilo de enseñanza, método de enseñanza, representación mental
Referencias
Aguilar, M. (2006). El mapa conceptual una herramienta para aprender y enseñar. Plasti- cidad y Restauración Neurológica, 5, 62-72.
Aispirua, A., Lizazo, I. & Iturbe, I. (2018). Learning Strategies and Reasoning Skills of University Students. Revista de Psicodidáctica, 23(2), 110-116.
Bautista, G; Borges, F; Forés, A. (2016). Didáctica universitaria en entornos virtuales. México: Alfaomega.
Beltrán, J. (2003). Estrategias de aprendizaje. Revista de Educación, 332, 55-73.
Cabero, J., Ballesteros, C. & López, E. (2015). Los mapas conceptuales interactivos como recursos didácticos en el ámbito universitario. Revista Complutense de Educación, 26, 51-76 .
Cid, E., Godino, J. & Batanero, C. (2002). Sistemas numéricos y su didáctica para maestros. Granada: Reprodigital.
ConsellerÃa de Educación. (03 de 02 de 2019). Bibliotecas escolares de Galicia. Recuperado de: http://www.edu.xunta.gal/centros/ceipgurriaran/system/files/EL+MAPA+- CONCEPTUAL.pdf
Coutanche, M. & Thompson-Schill, S. L. (2018). Neural activity in human visual cortex is transformed by learning real world size. NeuroImage, 186, 570-576. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.11.039
Educación 3.0. (2019). Educación Tres Punto Cero. Recuperado de: https://www.educaciontrespuntocero.com/recursos/apps-para-crear-mapas-conceptuales/19624.html
Escuela de ingenierÃa de AntioquÃa. (2013). EIA. Recuperado de: https://www.eia.edu. co/
Felder, R. & Silverman, L. (1988). Learning Styles and Teaching in Engineering Education. Engineering Education, 78(7), 674–681.
Ferreiro, G. (2007). Estrategias didácticas del aprendizaje cooperativo. México: Trillas.
GarcÃa, O. (2010). Concepción pedagógica de un entorn virtuald enseñanza aprendizaje desarrollado para la formación docente. La Habana: Instituto Superior pedagógico.
Gwo, J. (2003). A conceptual map model for developing intelligent tutoring systems. Computers & Education, 40(3), 217-235.
Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2014). MetodologÃa de la investigación. México: Mcgraw-Hill.
Huertas, M. (2015). La estrategia en el aprendiza- je. Una guÃa básica para profesores y estudiantes. Bogotá: Magisterio.
Institute for Human and Machine Cognition. (15 de 02 de 2019). Cmap. Recuperado de: https://cmap.ihmc.us/cmaptools/
Jaime-Mirabal, G. & Ladino-Luna, D. (2018). El método cientÃfico como alternativa didáctica de educación en valores para escuelas de ingenierÃa. Formación Universitaria, 11(5), 3-10. DOI:10.4067/S0718-50062018000500003.
Jiménez, J. A. (2015). Matemáticas para la computación. México: Alafaomega.
Kwon, K., Shin, S., & Park, S. (2018). Effects of graphic organizers in online discussions: comparison between instructor-provided and student-generated. Educational Technology Research and Development, 66(6), 1042-1629. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s11423-018- 9617-7
Mancilla, A., Ebratt, R. & Capacho, J. (2016). Diseño y construcción de algoritmos. Barranquilla: Ediciones de la U.
Maniglia, M. & Seitz, A. (2018). Towards a whole brain model of Perceptual Learning. Current Opinion in Behavioral Sciences, 20, 47-55.
Ministerio de Educación Nacional. (2009). Deserción estudiantil en la educación superior Colombiana. MetodologÃa de seguimiento, diagnóstico y elementos para su prevención. Recuperado de: https://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/articles-254702_libro_desercion.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (15 de 11 de 2015). SPADIES. Recuperado de: http://spadies.mineducacion.gov
Montealegre, C. (2016). Estrategias para la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias. Ibague: Ediciones UniIbagué.
Montes, Z. & Montes, L. (2017). Cerebro, inteligencias y mapas mentales. Bogotá: Alfaomega.
Novak, J. (1998). Learning, Creating and Using Knowledge: Concept Maps as Facilitative Tools in Schools and Coporations. New York: Routledge.
Ontaria, A. (2010). Mapas conceptuales: una técnica para aprender. Madrid: Narcea Ediciones.
Orellana, R. (2009). Mapas conceptuales y aprendizaje significativo. Recuperado de: https://ebookcentral.proquest.com
OrtÃz, A. (2013). Modelos pedagógicos y teorÃas del aprendizaje. Bogotá: Ediciones de la U.
Ramón, J., Galán, A. & Quintanal, J. (2012). Métodos y diseños de investigación en educación. Madrid: Publicaciones Uned.
Romo-Vásquez, A. (2013). La modelización matemática en la formación de ingenieros. Educación Matemática, 25, 314-338.
Sánchez, L. & Andrade, R. (2014). Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje. México: Alfaomega.
Santoyo, M. & Arellano, J. (2011). Investigar con mapas conceptuales: procesos metodológicos. Madrid: Narcea Ediciones.
Silva, A., Mendoza, J. & Girado, A. (2018). Prevención del consumo de sustancias psicoactivas. Un aporte desde la neurociencia y el aprendizaje basado en proyectos ABP. Revista Iberoamericana de Educación, 78(1), 107-126.
Sousa, D. & Feinstein, S. (2016). Neurociencia educativa: mente, cerebro y educación. Madrid: Narcea Ediciones.
Terigi, F., & Wolman, S. (2007). Sistema de numeración: consideraciones acerca de su enseñanza. Revista Iberoamericana de Educación, 43, 59-83. Recuperado de: https://rieoei.org/RIE/article/view/751.
Torres, A. (2015). La construcción de las estrategias de aprendizaje en la formación inicial del profesional de la educación desde los entornos virtuales de aprendizaje. Editorial Universitaria.
Torres, J., Acevedo, D. & Gallo, L. (2015). Causas y Concsecuencias de la deserción y repitencia escolar: una visión general en el contexto latinoamericano. Cultura, Educación y Sociedad, 6(2), 157-187.
Villalustre, L. & Del Moral, M. (2012). E-Actividades apoyadas en organizadores gráficos: Aprendizaje significativo en el contexto virtual de Ruralnet. Innovación Educativa, 22, 129-141. Recuperado de: http://www.usc.es/revistas/index.php/ie/article/viewFile/739/720
Voinov, A. (2019). Conceptual Diagrams and Flow Diagrams. Encyclopedia of Ecology, 2, 58-64.
Williams, R. (2018). Conceptual models and mental models in operation: Frustration, performance and flow with two diffe- rent video game controllers. Entertainment Computing, 28, 2-10. DOI: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2018.07.004
Aispirua, A., Lizazo, I. & Iturbe, I. (2018). Learning Strategies and Reasoning Skills of University Students. Revista de Psicodidáctica, 23(2), 110-116.
Bautista, G; Borges, F; Forés, A. (2016). Didáctica universitaria en entornos virtuales. México: Alfaomega.
Beltrán, J. (2003). Estrategias de aprendizaje. Revista de Educación, 332, 55-73.
Cabero, J., Ballesteros, C. & López, E. (2015). Los mapas conceptuales interactivos como recursos didácticos en el ámbito universitario. Revista Complutense de Educación, 26, 51-76 .
Cid, E., Godino, J. & Batanero, C. (2002). Sistemas numéricos y su didáctica para maestros. Granada: Reprodigital.
ConsellerÃa de Educación. (03 de 02 de 2019). Bibliotecas escolares de Galicia. Recuperado de: http://www.edu.xunta.gal/centros/ceipgurriaran/system/files/EL+MAPA+- CONCEPTUAL.pdf
Coutanche, M. & Thompson-Schill, S. L. (2018). Neural activity in human visual cortex is transformed by learning real world size. NeuroImage, 186, 570-576. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.11.039
Educación 3.0. (2019). Educación Tres Punto Cero. Recuperado de: https://www.educaciontrespuntocero.com/recursos/apps-para-crear-mapas-conceptuales/19624.html
Escuela de ingenierÃa de AntioquÃa. (2013). EIA. Recuperado de: https://www.eia.edu. co/
Felder, R. & Silverman, L. (1988). Learning Styles and Teaching in Engineering Education. Engineering Education, 78(7), 674–681.
Ferreiro, G. (2007). Estrategias didácticas del aprendizaje cooperativo. México: Trillas.
GarcÃa, O. (2010). Concepción pedagógica de un entorn virtuald enseñanza aprendizaje desarrollado para la formación docente. La Habana: Instituto Superior pedagógico.
Gwo, J. (2003). A conceptual map model for developing intelligent tutoring systems. Computers & Education, 40(3), 217-235.
Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2014). MetodologÃa de la investigación. México: Mcgraw-Hill.
Huertas, M. (2015). La estrategia en el aprendiza- je. Una guÃa básica para profesores y estudiantes. Bogotá: Magisterio.
Institute for Human and Machine Cognition. (15 de 02 de 2019). Cmap. Recuperado de: https://cmap.ihmc.us/cmaptools/
Jaime-Mirabal, G. & Ladino-Luna, D. (2018). El método cientÃfico como alternativa didáctica de educación en valores para escuelas de ingenierÃa. Formación Universitaria, 11(5), 3-10. DOI:10.4067/S0718-50062018000500003.
Jiménez, J. A. (2015). Matemáticas para la computación. México: Alafaomega.
Kwon, K., Shin, S., & Park, S. (2018). Effects of graphic organizers in online discussions: comparison between instructor-provided and student-generated. Educational Technology Research and Development, 66(6), 1042-1629. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s11423-018- 9617-7
Mancilla, A., Ebratt, R. & Capacho, J. (2016). Diseño y construcción de algoritmos. Barranquilla: Ediciones de la U.
Maniglia, M. & Seitz, A. (2018). Towards a whole brain model of Perceptual Learning. Current Opinion in Behavioral Sciences, 20, 47-55.
Ministerio de Educación Nacional. (2009). Deserción estudiantil en la educación superior Colombiana. MetodologÃa de seguimiento, diagnóstico y elementos para su prevención. Recuperado de: https://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/articles-254702_libro_desercion.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (15 de 11 de 2015). SPADIES. Recuperado de: http://spadies.mineducacion.gov
Montealegre, C. (2016). Estrategias para la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias. Ibague: Ediciones UniIbagué.
Montes, Z. & Montes, L. (2017). Cerebro, inteligencias y mapas mentales. Bogotá: Alfaomega.
Novak, J. (1998). Learning, Creating and Using Knowledge: Concept Maps as Facilitative Tools in Schools and Coporations. New York: Routledge.
Ontaria, A. (2010). Mapas conceptuales: una técnica para aprender. Madrid: Narcea Ediciones.
Orellana, R. (2009). Mapas conceptuales y aprendizaje significativo. Recuperado de: https://ebookcentral.proquest.com
OrtÃz, A. (2013). Modelos pedagógicos y teorÃas del aprendizaje. Bogotá: Ediciones de la U.
Ramón, J., Galán, A. & Quintanal, J. (2012). Métodos y diseños de investigación en educación. Madrid: Publicaciones Uned.
Romo-Vásquez, A. (2013). La modelización matemática en la formación de ingenieros. Educación Matemática, 25, 314-338.
Sánchez, L. & Andrade, R. (2014). Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje. México: Alfaomega.
Santoyo, M. & Arellano, J. (2011). Investigar con mapas conceptuales: procesos metodológicos. Madrid: Narcea Ediciones.
Silva, A., Mendoza, J. & Girado, A. (2018). Prevención del consumo de sustancias psicoactivas. Un aporte desde la neurociencia y el aprendizaje basado en proyectos ABP. Revista Iberoamericana de Educación, 78(1), 107-126.
Sousa, D. & Feinstein, S. (2016). Neurociencia educativa: mente, cerebro y educación. Madrid: Narcea Ediciones.
Terigi, F., & Wolman, S. (2007). Sistema de numeración: consideraciones acerca de su enseñanza. Revista Iberoamericana de Educación, 43, 59-83. Recuperado de: https://rieoei.org/RIE/article/view/751.
Torres, A. (2015). La construcción de las estrategias de aprendizaje en la formación inicial del profesional de la educación desde los entornos virtuales de aprendizaje. Editorial Universitaria.
Torres, J., Acevedo, D. & Gallo, L. (2015). Causas y Concsecuencias de la deserción y repitencia escolar: una visión general en el contexto latinoamericano. Cultura, Educación y Sociedad, 6(2), 157-187.
Villalustre, L. & Del Moral, M. (2012). E-Actividades apoyadas en organizadores gráficos: Aprendizaje significativo en el contexto virtual de Ruralnet. Innovación Educativa, 22, 129-141. Recuperado de: http://www.usc.es/revistas/index.php/ie/article/viewFile/739/720
Voinov, A. (2019). Conceptual Diagrams and Flow Diagrams. Encyclopedia of Ecology, 2, 58-64.
Williams, R. (2018). Conceptual models and mental models in operation: Frustration, performance and flow with two diffe- rent video game controllers. Entertainment Computing, 28, 2-10. DOI: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2018.07.004
Cómo citar
Silva Monsalve, A. M., & Sandoval Serrano, M. A. (2020). Organizadores gráficos: estrategia didáctica en ambientes virtuales mediada por la identificación de estilos de aprendizaje. CITAS: Ciencia, Innovación, TecnologÃa, Ambiente Y Sociedad, 5(1), 89-107. Recuperado a partir de https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/citas/article/view/6074
Número
Sección
TecnologÃa
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0.
Los autores mantienen los derechos sobre los artÃculos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
No utilizar esta obra para fines comerciales.
CIFE está bajo una licencia Creative Commons - 4.0 Colombia License.
La Universidad Santo Tomás conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia anteriormente mencionada.
