Published
2010-08-28

Un método para determinar un grupo de observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de rango completo

Implementation of a Method to Determine a Group of Influential Observations in the SCE when fitting Full Rank Models

DOI: https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2010.0002.04
Luis Fransisco Rincón Suárez

Abstract (en)

Throughout this paper is presented a method that allows us to identify the presence of an influential group of observations for the RSS after fitting a linear model of full rank. Over the residual analysis a Qi statistic is used and the criteria is built, using the distribution of the statistic mentioned under the assumption than ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0 if (i 6= j).

Keywords (en): Modelo de rango completo, observaciones influyentes, parámetros estimados, suma de cuadrados residual

Abstract (es)

En este artículo se presenta un método que permite establecer la existencia de un grupo de observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal de rango completo. En el análisis de residuales se utiliza la estadística Q_i  y el criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico e_i N(0;\sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si ineq j.
Keywords (es): Modelo de rango completo, observaciones influyentes, parámetros estimados, suma de cuadrados residual

References

Draper, N. R. & John, J. A. (1981), ‘Influential observations and outliers in regression’, Technometrics 23(1), 21 – 26.

Jiménez, J. A. & Rincón, L. F. (2000), ‘Una generalización de la estadística df beta’, Revista Colombiana de Estadística 23(1).

Morales, M. A. (2000), Estudio de algunas consecuencias derivadas de eliminar una observación influyente en modelos de regresión lineal múltiple, Trabajo de Grado, Especialización en Estadística, Universidad Nacional de Colombia.

Rincón, A. T. (1999), Propuesta para caracterizar observaciones influyentes en Modelos de Regresión Lineal Múltiple, Trabajo de Grado, Pregrado en Estadística, Universidad Nacional de Colombia.

Rincón, L. F. (2009), ‘Un criterio que compara las estadísticas qi y dfβj(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo’, Comunicaciones en Estadística 2(2), 139 – 146.

Searle, S. R. (1971), Linear Models, Wiley.

Dimensions

PlumX

Visitas

541

Downloads

Download data is not yet available.

How to Cite

Rincón Suárez, L. F. (2010). Implementation of a Method to Determine a Group of Influential Observations in the SCE when fitting Full Rank Models. Comunicaciones En Estadística, 3(2), 149-162. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2010.0002.04