Un criterio que compara las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo

Autores/as

  • Luis Fransisco Rincón Suárez Docente. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.

DOI:

https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0002.02

Palabras clave:

modelo de rango completo, suma de cuadrados residual, parámetros estimados, observaciones influyentes en la $\, SCE$, observaciones influyentes en la estimación de los parámetros.

Resumen

En este artículo se presenta un criterio para comparar las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) comunmente usadas en el análisis de residuales para identificar observaciones influyentes en la estimación de modelos de rango completo. El criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i neq j.

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Publicado

2009-08-28

Cómo citar

Rincón Suárez, L. F. (2009). Un criterio que compara las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo. Comunicaciones En Estadística, 2(2), 139–146. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0002.02

Número

Sección

Artículos