Una propuesta para aumentar el número de puntos de soporte en un diseño D-óptimo bayesiano en un modelo de dos compartimientos
A propose to increase the number of support points in Bayesian D-optimal design in a two-compartment models
Archivos adicionales
Resumen (es)
Se implementa la metodología propuesta por Tellez & López-Ríos (2013) para el aumento del número de puntos de soporte en un diseño D-óptimo bayesiano en modelos de dos compartimientos. Se consideran los datos presentados en Fresen (1986), referido en Atkinson et al. (2007), donde se modela la relaci ́on entre la cantidad de Teofilina inoculada en la sangre de un potro y el tiempo de reacción de dicho medicamento a partir de un modelo de dos compartimientos. Los resultados anal ́ıticos obtenidos en el trabajo enunciado previamente se validan y se muestra el buen comportamiento de la metodología en términos de potencia y eficiencia al compararlos con otros diseños disponibles en la literatura.
Resumen (en)
The methodology proposed by Tellez & L´opez-R´ıos (2013) for increasing the number of support points in a design is implemented in a D-optimal Bayesian design by two-compartment models. Data presented on Fresen(1986) are considered, referenced on Atkinson et al. (2007), where they modeled the ratio between Theophylline inoculated into the blood of a pony and the reaction time of the drug from a two-compartment model. The analytical results obtained in the paper previously validated and good behavior of the method is shown in terms of power and efficiency when compared to other designs available in the literature.
Referencias
Argumedo-Galván, S. & López-Ríos, V. (2014), ‘Metodología para incrementar el número de puntos experimentales en un diseño D-óptimo’, Ingeniería y Ciencia 10(20), 181–201.
Atkinson, A., Donev, A. & Tobias, R. (2007), Optimum Experimental Designs with SAS, Oxford University Press, New York.
Fedorov, V. & Hackl, P. (1997), ‘Model oriented design of experiments’, Lecture Notes in Statistics .
López-Fidalgo, J. & Wong, W. K. (2000), ‘Design issues for the michaelis-menten model’, J. theor. Biol 215, 1–11.
López-Ríos, V. I. (2008), Diseños óptimos para discriminación y estimación en modelos no lineales, PhD thesis, Centro de Investigación en Matemáticas, A. C., Guanajuato, México.
López-Ríos, V. & Ramos-Quiroga, R. (2007), ‘Introducción a los diseños óptimos’, Revista Colombiana de Estadística 30(1), 37–51.
O’Brien, T. E. (1995), Optimal design and lack of fit in nonlinear regression models, in ‘Proceedings of the 10th International Workshop on Statistical Modelling, Lecture Notes in Statistics’, Springer-Verla, New York, pp. 201–206.
Tellez, C. F. & López-Ríos, V. I. (2013), ‘Propuesta para aumentar los puntos experimentales en diseños D-óptimos bayesianos’, Comunicaciones en Estadística 6, 121–137.
Cómo citar
Licencia
Los autores mantienen los derechos sobre los artículos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
Comunicaciones en Estadística está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)