Una propuesta bayesiana para la estimación de proporciones mediante el Jackknife en muestreo probabilístico

Autores/as

  • Tania Nivia
  • Cristian Téllez Universidad el Bosque
  • Mario Pacheco Universidad el Bosque

Palabras clave:

Muestreo probabilístico, estimación de proporciones, Jackknife bayesiano, Bootstrap bayesiano

Resumen

En este artículo se presenta una propuesta de estimación de proporciones poblacionales en muestreo probabilidades de inclusión desiguales que combina el método Jackknife y la inferencia bayesiana. Un estudio de simulación en el que se emplean diferentes distribuciones a priori para la proporción, ρ, es llevado a cabo para examinar como el estimador Jackknife bayesiano propuesto puede tener un mejor comportamiento que otros estimadores clásicos y alternativos en términos de sesgo y errores estándar. Finalmente, un ejemplo de aplicación de la metodología propuesta es presentado usando la Encuesta de Cultura Política Colombiana - 2019.

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Publicado

2021-12-27

Cómo citar

Nivia, T., Téllez , C. ., & Pacheco, M. (2021). Una propuesta bayesiana para la estimación de proporciones mediante el Jackknife en muestreo probabilístico. Comunicaciones En Estadística, 14(2). Recuperado a partir de https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/7257

Número

Sección

Artículos