Publicado
2021-12-27

Una propuesta bayesiana para la estimación de proporciones mediante el Jackknife en muestreo probabilístico

A bayesian proposal for the estimation of the proportion via Jackknife in probability sampling

Tania Nivia
Cristian Téllez
Mario Pacheco

Resumen (es)

En este artículo se presenta una propuesta de estimación de proporciones poblacionales en muestreo probabilidades de inclusión desiguales que combina el método Jackknife y la inferencia bayesiana. Un estudio de simulación en el que se emplean diferentes distribuciones a priori para la proporción, ρ, es llevado a cabo para examinar como el estimador Jackknife bayesiano propuesto puede tener un mejor comportamiento que otros estimadores clásicos y alternativos en términos de sesgo y errores estándar. Finalmente, un ejemplo de aplicación de la metodología propuesta es presentado usando la Encuesta de Cultura Política Colombiana - 2019.

Palabras clave (es): Muestreo probabilístico, estimación de proporciones, Jackknife bayesiano, Bootstrap bayesiano

Resumen (en)

 

We consider a topic modeling approach using latent Dirichlet allocation (LDA) methods aiming to examine patterns in the scientific research of Covid-19 using publications indexed in the PubMed database. A total of 4928 scientific abstracts published during the first semester of 2020 are taken into account. An LDA model is fitted using two topics. The first topic corresponds to risk factors, severity, and mortality due to viral infection, whereas the second is the impact of respiratory illnesses on public health. Our classification provides a global overview of these two research trends from the moment the analysis takes place. Additionally, our findings suggest that the systematic application of the proposed methodology provides a way to address and make more efficient the bibliographic review in academic contexts.

Palabras clave (en): Probability sampling, proportions estimation, bayesian Jackknife, , bayesian Bootstrap

Referencias

Aitkin, M. (2008), `Applications of the bayesian bootstrap in nite population inference', Journal of Ocial Statistics 24(1), 21.`
Badii, M., Castillo, J., & Landeros, J. (2007), `Precisión de los índices estadísticas: Técnicas de jacknife & bootstrap (Precision of statistical indices: Jacknife & bootstrap techniques)'.
Berger, Y. G. & Skinner, C. (2005), `A jackknife variance estimator for unequal probability sampling', Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 67(1), 7989.
Box, G. & Tiao, G. (2011), Bayesian inference in statistical analysis, Vol. 40, JohnWiley & Sons.
C.E, S., B, S. & J, W. (2003), Model assisted survey sampling, Springer Science &
Business Media.
DANE (2008), Estimación e interpretación del coeciente de variación de la encuesta cocensal,
https://www.dane.gov.co/les/investigaciones/boletines/censo/ est_interpcoefvariacion.pdf, https://www.dane.gov.co/les/investigaciones/boletines/censo/est_interp_.
Gallego, J. (1997), `Estimadores de razón: una revisión', Qüestiió: quaderns d'estadística i investigació operativa 21(1).
Graubardand, B., Korn, E. et al. (2002), `Inference for superpopulation parameters using sample surveys', Statistical Science 17(1), 7396.
Gutiérrez, H. (2009), Estrategias de muestreo diseño de encuestas y estimación de parámetros., Universidad Santo Tomas, Bogotá (Colombia).
Guzmán, A. (1978), `Algunas consideraciones sobre la naturaleza de la técnica jackknife de estimación y las ventajas', Estadística 78(79).
Hollander, M., D.A, W. & E, C. (2013), Nonparametric statistical methods, Vol. 751, John Wiley & Sons.
J, S. & D, T. (2012), The jackknife and bootstrap, Springer Science & Business Media.
Kovar, J., Rao, J. & Wu, C. (1988), `Bootstrap and other methods to measure errors in survey estimates', Canadian Journal of Statistics 16(S1), 2545.
Lazar, R., Meeden, G. & Nelson, D. (2008), `A noninformative bayesian approach to nite population sampling using auxiliary variables', Survey Methodology 34(1), 51.
López, A. & Williams, L. (2006), `Evaluación de métodos no paramétricos para la estimación de riqueza de especies de plantas leñosas en cafetales', Botanical Sciences (78).
Martínez, J. (1998), `Estimación del número de clusters en una población aplicando el jackknife generalizado'.
Meeden, G. (1999), `A noninformative bayesian approach for two-stage cluster sampling', Sankhy a: The Indian Journal of Statistics, Series B .
Mesa, L., Rivera, M. & Romero, J. (2011), `Descripción general de la inferencia bayesiana y sus aplicaciones en los procesos de gestión', La simulación al Servicio de la Academia.
Miller, R. (1974), `The jackknife-a review', Biometrika 61(1), 115.
Pacheco-López, M. & Brango, H. (2010), `Intervalos de conanza jackknife para cuantiles en muestreo con probabilidades desiguales', TecnoLógicas (2).
Pacheco-López M, M. G. (2007), `Un estimador jackknife de varianza en muestreo en dos fases con probabilidades desiguales', Revista Colombiana de Estadística 30(2).
Quenouille, M. (1949), `Approximate tests of correlation in time-series', Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological) 11(1), 6884.
Ramírez, J., Osuna, I., Rojas, J. & Guerrero, S. (2015), `Remuestreo Bootstrap y Jackknife en conabilidad: Caso Exponencial y Weibull', Revista Facultad de Ingeniería 25(41).
R.G, E. & Merino, C. (2006), `Intervalos de conanza para las estimaciones de proporciones y las diferencias entre ellas', Interdisciplinaria 23(2).
Ríos, T. (2014), `Kriging y simulación secuencial de indicadores con proporciones localmente variables'.
Royall, R. & Pfeermann, D. (1982), `Balanced samples and robust bayesian inference in nite population sampling', Biometrika 69(2).
Schiano, A., Rodríguez, M., Pasarín, M., Regidor, E., Borrell, C. & Fernández, E. (2002), `Odds ratio o razón de proporciones su utilización en estudios transversales', Gac Sanit .
Shao, J. & Tu, D. (2012), The jackknife and bootstrap, Springer Science & Business Media.
Singh, S. (2003), Advanced Sampling Theory With Applications: How Michael Selected Amy, Vol. 2, Springer Science & Business Media.
Tellez, C., Guerrero, S. & Pacheco-López, M. (2014), `Inferencia bootstrap bayesiana para una proporción en muestreo con probabilidades desiguales'
Tukey, J. (1958), `Bias and condence in not quite large samples', Ann. Math.Statist. 29, 614.
Valencia, E. & Mesa, F. (2009), `Técnica de jackknife y estimadores en un modelolineal', Scientia et technica 1(41).
Zangeneh, S. & Little, R. (2015), `Bayesian inference for the nite population total from a heteroscedastic probability proportional to size sample', Journal of Survey Statistics and Methodology 3(2), 162192.

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Cómo citar

Nivia, T., Téllez , C. ., & Pacheco, M. (2021). Una propuesta bayesiana para la estimación de proporciones mediante el Jackknife en muestreo probabilístico. Comunicaciones En Estadística, 14(2). https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/7257