Modelado Estadístico del Rendimiento Futbolístico: Un Enfoque Bayesiano Aplicado a Millonarios F.C. en la Temporada 2023-I de la Liga BetPlay

Resumen (es)

El presente estudio aborda el análisis del rendimiento futbolístico a través de un enfoque estadístico, aplicando modelos frecuentistas y bayesianos al caso particular de Millonarios F.C. y Atlético Nacional en la temporada 2023-I de la Liga BetPlay. Se desarrolla un modelo de regresión de Poisson como punto de partida y, posteriormente, se plantea un modelo bayesiano jerárquico con efectos aleatorios para estimar parámetros de ataque, defensa y ventaja de localía. Los resultados permiten comparar el comportamiento ofensivo y defensivo de ambos equipos, generar rankings probabilísticos y ofrecer herramientas predictivas útiles en contextos de análisis deportivo.

Palabras clave (es): Modelos jerárquicos, Regresión de Poisson, Fútbol colombiano, Análisis bayesiano, Ventaja de localía

Resumen (en)

This study focuses on the statistical modeling of football performance, comparing frequentist and Bayesian approaches applied to Millonarios F.C. and Atlético Nacional during the 2023-I BetPlay League season. A Poisson regression model is first developed, followed by a hierarchical Bayesian model with random effects to estimate attack, defense, and home advantage parameters. The results allow for a comparative assessment of both teams' offensive and defensive behavior, probabilistic rankings, and predictive tools relevant for sports analytics.

Palabras clave (en): Hierarchical models, Poisson regression, Colombian football, Bayesian analysis, Home advantage