Evolución del proceso estadÃstico en Colombia a partir de referentes internacionales: Revisión bibliográfica
DOI:
https://doi.org/10.15332/24631140.8661Palabras clave:
EstadÃstica, operación estadÃstica, proceso estadÃstico, estadÃstica oficial,, Sistema EstadÃstico Nacional, GSBPM, NTC PE 1000Resumen
El Departamento Administrativo Nacional de EstadÃstica – DANE define en su misión aspectos fundamentales en el desarrollo de un proceso estadÃstico desde la planeación, implementación y evaluación de la calidad estadÃstica, teniendo como fin verificar el cumplimiento por parte de las entidades del Sistema EstadÃstico Nacional – SEN, de los lineamientos definidos para el proceso estadÃstico, y la Norma Técnica de Calidad del Proceso EstadÃstico (NTC PE 1000). Como resultado de las evaluaciones de calidad y de diferentes instrumentos de recolección (Plan EstadÃstico Nacional, 2020), se ha identificado que la producción de información estadÃstica no cumple en su totalidad con los atributos requeridos. Por ello, se considera relevante identificar cuál ha sido la evolución del proceso estadÃstico en Colombia a partir de modelos internacionales; que orientan a las entidades del SEN para asegurar la calidad de la información y establecer un referente comparativo con la NTC PE 1000, norma que incorpora los lineamientos para el proceso estadÃstico en el paÃs. Esta investigación tiene enfoque cualitativo, realizando búsqueda sistemática de literatura a 37 artÃculos publicados entre 2004 y 2022, identificando10 dimensiones agrupadas en 3 variables: Estructura, aplicación internacional y nacional, que influenciaron la evolución del proceso estadÃstico colombiano.ÂCitas
Abbasi, MohammadBagher, Hosseini, SayedMohammad, & Safakish, Mohaddeseh. (2020). On the Way of Modernization: A Review of I.R. Iran’s Official Vital Statistics from the GSBPM Point of View. 6.
https://www.unescap.org/sites/default/files/APS2020/48_On_the_Way_of_Modernization_Official_Vital_Statistics_from_GSBPM_Iran.pdf
AlcaldÃa Mayor de Bogotá, SecretarÃa Distrital de Planeación, Subsecretaria de información y estudios estratégicos, & Dirección de Información, CartografÃa y EstadÃstica. (2021). Lineamientos sobre la documentación que sustenta el proceso de producción de estadÃsticas en el Distrito.
https://www.sdp.gov.co/sites/default/files/06_documentacion.pdf
Alex Ball. (2012). Review of Data Management Lifecycle Models. University of Bath. https://researchportal.bath.ac.uk/en/publications/review-of-data-management-lifecycle-models
Ariel Manzano, F., & Avalos, D. (2022). La utilidad del Big Data en las estadÃsticas públicas y empresas privadas. Consejo Nacional de Investigaciones CientÃficas y Técnicas. https://www.scielo.br/j/cm/a/NFtYbyy37Gr78gXTXNBQ38m/abstract/?lang=es
Arofan Gregory & Pascal Heus. (2007). DDI and SDMX: Complementary, Not Competing, Standards. https://web.archive.org/web/20160420011930/http://odaf.org/papers/DDI_and_SDMX.pdf
Ayman Hathoot. (2018, enero 25). National Implementation of the GSBPM: The Egyptian Experience. Journal of Mathematics and Statistical Science, 13-21 | Science Signpost Publishing, 2018, 21. https://www.academia.edu/74372810/National_Implementation_of_the_GSBPM_The_Egyptian_Experience
Blagica Novkovska, Helena Papazoska, & Biljana Ristevska-Karajovanovikj. (2012). The GSBPM contribution to statistical business process standardization. 13. https://www.researchgate.net/publication/298808265_The_GSBPM_contribution_to_statistical_business_process_standardization/link/56ed855608ae4b8b5e7423bd/download
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal). (2022). GuÃa para la implementación del marco de aseguramiento de la calidad para procesos y productos estadÃsticos. https://hdl.handle.net/11362/48005
Consejo para la Gestión y Desempeño Institucional & Departamento Administrativo de la Función Pública - DAFP. (2021). Manual Operativo del Modelo Integrado de Planeación y Gestión. https://www.funcionpublica.gov.co/documents/28587410/34112007/Manual+Operativo+MIPG.pdf/ce5461b4-97b7-be3b-b243-781bbd1575f3
DANE. (2017). Lineamientos para el proceso estadÃstico en el Sistema EstadÃstico Nacional. https://www.sen.gov.co/normatividad/lineamientos
DANE. (2020). GuÃa para la elaboración del Plan General de las Operaciones EstadÃsticas. https://www.sen.gov.co/files/sen/lineamientos/Gu%C3%ADa_Plan_General.pdf
DANE. (2021). GuÃa para la construcción de un sistema de información estadÃstica. https://www.dane.gov.co/files/sen/lineamientos/Guia-construccion-de-sistema-de-informacion-estadistica.pdf
De Lima Veloso, A., GarcÃa Cebrián, L. I., & Marcuello-Servós, C. (2021). Estado y estadÃstica. La importancia de los sistemas oficiales de estadÃstica para las democracias modernas. Revista Mexicana de Ciencias PolÃticas y Sociales, 66(243). https://doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2021.243.69278
Departamento Administrativo de Función Pública. (2017). Decreto 1499 de 2017. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=83433
Departamento Administrativo Nacional de EstadÃstica. (2013). Lineamientos básicos para el desarrollo de una operación estadÃstica.
Decreto 2404, Pub. L. No. 2404 de 2019, 16 (2019). https://www.dane.gov.co/files/acerca/Normatividad/decretos/DECRETO-2404-DE-2019.pdf
Norma Técnica de Calidad del Proceso EstadÃstico, 71 (2020). https://www.dane.gov.co/files/sen/normatividad/NTC-Proceso-Estadistico-PE-1000-2020.pdf
Departamento Administrativo Nacional de EstadÃstica (DANE). (2020). Lineamientos para el proceso estadÃstico en el Sistema EstadÃstico Nacional Versión 2.0. https://www.sen.gov.co/files/sen/normatividad/Lineamientos_Proceso_Estad%C3%ADstico_v2.pdf
Franck Cotton & Daniel W. Gillman. (2015). Modeling the Statistical Process with Linked Metadata. 12. https://ceur-ws.org/Vol-1551/article-06.pdf
Grace Andrea Torres, Victor Andrés Arévalo, & José Anderson Castañeda. (2016). Modernization of statistical production through the implementation of the GSBPM. 18. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.58/2016/mtg4/Paper_7_Columbia_-_Modernization_of_statistical_production_based_in_the_analysis_of_GSBPM.pdf
Norma Técnica para la Producción de EstadÃstica Básica, 15 (2014). https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Normativas%20Estadisticas/Normas_Tecnicas/Norma_tecnica_para_la_produccion_de_estadist_basica.pdf
Instituto Nacional de EstadÃstica y GeografÃa INEGI. (2021). Norma para el aseguramiento de la calidad de la información del Instituto Nacional de EstadÃstica y GeografÃa. https://extranet.inegi.org.mx/calidad/doc/IX-1-Norma-para-el-Aseguramiento-de-la-Calidad-en-el-INEGI-noviembre-2020.pdf
Norma Técnica del Proceso de Producción de Información EstadÃstica y Geográfica para el Instituto Nacional de EstadÃstica y GeografÃa, 21 (2021). https://extranet.inegi.org.mx/calidad/doc/6.-Norma-Tecnica-del-Proceso-de-Produccion-de-Informacion-Estadistica-y-Geografica-para-el-INEGI_19Nov21.pdf
Maria João Zilhão & Magda Ribeiro. (2018). Statistical Process description using GSBPM as a reference – Challenges in a process changing environment. 7. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.58/2019/mtg2/MWW2019_Portugal_Pereira_Paper.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (2019). GuÃa de la implementación de la polÃtica gestión de la información estadistica—Ministerio de Educación Nacional. https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-398739_Guia_0018.pdf
Organización de las Naciones Unidas. (2019). Manual del marco nacional de aseguramiento de calidad en las estadÃsticas oficiales. https://unstats.un.org/unsd/methodology/dataquality/references/UNNQAFManual-WEB-ESP-UNIFICADO-(final-manuscript)-April-2021.pdf
Pongas, G., & Vernadat, F. (2004). Developing a Corporate Information System Architecture: The Case of Eurostat. (p. 29). http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0002670900210029
Robbert Renssen, Mattijn Morren, Astrea Camstra, & Tjalling Gelsema. (2010). Standard Processes. Statistics Netherlands, 25. https://r.search.yahoo.com/_ylt=AwrCwLXnh3ljzmkAWQkPxQt.;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny/RV=2/RE=1668937832/RO=10/RU=https%3a%2f%2fwww.cbs.nl%2f-%2fmedia%2fimported%2fdocuments%2f2010%2f21%2f2010-13-x10-pub.pdf/RK=2/RS=D64La26.XWlIq_6z1HGb2CQeE.8-
Salgado, D., & Sánchez-Luengo, I. (2016). Process metadata development and implementation under the GSBPM v5.0 at Statistics Spain (INE). European Conference on Quality in Official Statistics (Q2016). https://www.ine.es/q2016/docs/q2016Final00106.pdf
Silvan Zammit. (2018). Integrating process documentation and quality management for statistical production. 11. https://www.q2018.pl/papers-presentations/?drawer=Sessions*Session%2003*Silvan%20Zammit
United Nations. (1999). Information Systems Architecture for National and International Statistical Offices. https://unece.org/DAM/stats/documents/information_systems_architecture/1.e.pdf
United Nations Economic Commission for Europe. (2008a). Generic Statistical Business Process Model Version 2.0. https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/Old+Versions+of+the+GSBPM
United Nations Economic Commission for Europe. (2008b). Generic Statistical Business Process Model Version 3.1. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.40/2009/mtg1/wp.2.e.pdf
United Nations Economic Commission for Europe. (2019). Generic Statistical Business Process Model Version 5.1. https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/GSBPM+v5.1
United Nations Statistical Commission, Economic Commission for Europe, Statistical Office of the European Communities, & Organisation for Economic Cooperation and Development. (2008). Proposal for a new Generic Statistical Business Process Model. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.40/2008/wp.17.e.pdf
Vesna Bucevska. (2009). Applying Statistical Process Control (SPC) to Official Statistics. 6. https://quality.unze.ba/zbornici/QUALITY%202009/015-Q09-101.pdf
Yusif Yusifov & Vugar Mammadalizade. (2018). GSBPM ans ISO: As Quality Management System Tools in Official Statistics (Azerbaijan Experience). 10. https://www.q2018.pl/papers-presentations/?drawer=Sessions*Session%2003*Yusif%20Yusifov
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los autores mantienen los derechos sobre los artÃculos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
SIGNOS está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
La Universidad Santo Tomás conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia anteriormente mencionada.
