Evolución del proceso estadístico en Colombia a partir de referentes internacionales: Revisión bibliográfica
Resumen (es)
El Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE define en su misión aspectos fundamentales en el desarrollo de un proceso estadístico desde la planeación, implementación y evaluación de la calidad estadística, teniendo como fin verificar el cumplimiento por parte de las entidades del Sistema Estadístico Nacional – SEN, de los lineamientos definidos para el proceso estadístico, y la Norma Técnica de Calidad del Proceso Estadístico (NTC PE 1000). Como resultado de las evaluaciones de calidad y de diferentes instrumentos de recolección (Plan Estadístico Nacional, 2020), se ha identificado que la producción de información estadística no cumple en su totalidad con los atributos requeridos. Por ello, se considera relevante identificar cuál ha sido la evolución del proceso estadístico en Colombia a partir de modelos internacionales; que orientan a las entidades del SEN para asegurar la calidad de la información y establecer un referente comparativo con la NTC PE 1000, norma que incorpora los lineamientos para el proceso estadístico en el país.
Esta investigación tiene enfoque cualitativo, realizando búsqueda sistemática de literatura a 37 artículos publicados entre 2004 y 2022, identificando10 dimensiones agrupadas en 3 variables: Estructura, aplicación internacional y nacional, que influenciaron la evolución del proceso estadístico colombiano.
Referencias
Abbasi, MohammadBagher, Hosseini, SayedMohammad, & Safakish, Mohaddeseh. (2020). On the Way of Modernization: A Review of I.R. Iran’s Official Vital Statistics from the GSBPM Point of View. 6.
Alcaldía Mayor de Bogotá, Secretaría Distrital de Planeación, Subsecretaria de información y estudios estratégicos, & Dirección de Información, Cartografía y Estadística. (2021). Lineamientos sobre la documentación que sustenta el proceso de producción de estadísticas en el Distrito.
https://www.sdp.gov.co/sites/default/files/06_documentacion.pdf
Alex Ball. (2012). Review of Data Management Lifecycle Models. University of Bath. https://researchportal.bath.ac.uk/en/publications/review-of-data-management-lifecycle-models
Ariel Manzano, F., & Avalos, D. (2022). La utilidad del Big Data en las estadísticas públicas y empresas privadas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. https://www.scielo.br/j/cm/a/NFtYbyy37Gr78gXTXNBQ38m/abstract/?lang=es
Arofan Gregory & Pascal Heus. (2007). DDI and SDMX: Complementary, Not Competing, Standards. https://web.archive.org/web/20160420011930/http://odaf.org/papers/DDI_and_SDMX.pdf
Ayman Hathoot. (2018, enero 25). National Implementation of the GSBPM: The Egyptian Experience. Journal of Mathematics and Statistical Science, 13-21 | Science Signpost Publishing, 2018, 21. https://www.academia.edu/74372810/National_Implementation_of_the_GSBPM_The_Egyptian_Experience
Blagica Novkovska, Helena Papazoska, & Biljana Ristevska-Karajovanovikj. (2012). The GSBPM contribution to statistical business process standardization. 13. https://www.researchgate.net/publication/298808265_The_GSBPM_contribution_to_statistical_business_process_standardization/link/56ed855608ae4b8b5e7423bd/download
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal). (2022). Guía para la implementación del marco de aseguramiento de la calidad para procesos y productos estadísticos. https://hdl.handle.net/11362/48005
Consejo para la Gestión y Desempeño Institucional & Departamento Administrativo de la Función Pública - DAFP. (2021). Manual Operativo del Modelo Integrado de Planeación y Gestión. https://www.funcionpublica.gov.co/documents/28587410/34112007/Manual+Operativo+MIPG.pdf/ce5461b4-97b7-be3b-b243-781bbd1575f3
DANE. (2017). Lineamientos para el proceso estadístico en el Sistema Estadístico Nacional. https://www.sen.gov.co/normatividad/lineamientos
DANE. (2020). Guía para la elaboración del Plan General de las Operaciones Estadísticas. https://www.sen.gov.co/files/sen/lineamientos/Gu%C3%ADa_Plan_General.pdf
DANE. (2021). Guía para la construcción de un sistema de información estadística. https://www.dane.gov.co/files/sen/lineamientos/Guia-construccion-de-sistema-de-informacion-estadistica.pdf
De Lima Veloso, A., García Cebrián, L. I., & Marcuello-Servós, C. (2021). Estado y estadística. La importancia de los sistemas oficiales de estadística para las democracias modernas. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 66(243). https://doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2021.243.69278
Departamento Administrativo de Función Pública. (2017). Decreto 1499 de 2017. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=83433
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2013). Lineamientos básicos para el desarrollo de una operación estadística.
Decreto 2404, Pub. L. No. 2404 de 2019, 16 (2019). https://www.dane.gov.co/files/acerca/Normatividad/decretos/DECRETO-2404-DE-2019.pdf
Norma Técnica de Calidad del Proceso Estadístico, 71 (2020). https://www.dane.gov.co/files/sen/normatividad/NTC-Proceso-Estadistico-PE-1000-2020.pdf
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2020). Lineamientos para el proceso estadístico en el Sistema Estadístico Nacional Versión 2.0. https://www.sen.gov.co/files/sen/normatividad/Lineamientos_Proceso_Estad%C3%ADstico_v2.pdf
Franck Cotton & Daniel W. Gillman. (2015). Modeling the Statistical Process with Linked Metadata. 12. https://ceur-ws.org/Vol-1551/article-06.pdf
Grace Andrea Torres, Victor Andrés Arévalo, & José Anderson Castañeda. (2016). Modernization of statistical production through the implementation of the GSBPM. 18. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.58/2016/mtg4/Paper_7_Columbia_-_Modernization_of_statistical_production_based_in_the_analysis_of_GSBPM.pdf
Norma Técnica para la Producción de Estadística Básica, 15 (2014). https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Normativas%20Estadisticas/Normas_Tecnicas/Norma_tecnica_para_la_produccion_de_estadist_basica.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Geografía INEGI. (2021). Norma para el aseguramiento de la calidad de la información del Instituto Nacional de Estadística y Geografía. https://extranet.inegi.org.mx/calidad/doc/IX-1-Norma-para-el-Aseguramiento-de-la-Calidad-en-el-INEGI-noviembre-2020.pdf
Norma Técnica del Proceso de Producción de Información Estadística y Geográfica para el Instituto Nacional de Estadística y Geografía, 21 (2021). https://extranet.inegi.org.mx/calidad/doc/6.-Norma-Tecnica-del-Proceso-de-Produccion-de-Informacion-Estadistica-y-Geografica-para-el-INEGI_19Nov21.pdf
Maria João Zilhão & Magda Ribeiro. (2018). Statistical Process description using GSBPM as a reference – Challenges in a process changing environment. 7. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.58/2019/mtg2/MWW2019_Portugal_Pereira_Paper.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (2019). Guía de la implementación de la política gestión de la información estadistica—Ministerio de Educación Nacional. https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-398739_Guia_0018.pdf
Organización de las Naciones Unidas. (2019). Manual del marco nacional de aseguramiento de calidad en las estadísticas oficiales. https://unstats.un.org/unsd/methodology/dataquality/references/UNNQAFManual-WEB-ESP-UNIFICADO-(final-manuscript)-April-2021.pdf
Pongas, G., & Vernadat, F. (2004). Developing a Corporate Information System Architecture: The Case of Eurostat. (p. 29). http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0002670900210029
Robbert Renssen, Mattijn Morren, Astrea Camstra, & Tjalling Gelsema. (2010). Standard Processes. Statistics Netherlands, 25. https://r.search.yahoo.com/_ylt=AwrCwLXnh3ljzmkAWQkPxQt.;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny/RV=2/RE=1668937832/RO=10/RU=https%3a%2f%2fwww.cbs.nl%2f-%2fmedia%2fimported%2fdocuments%2f2010%2f21%2f2010-13-x10-pub.pdf/RK=2/RS=D64La26.XWlIq_6z1HGb2CQeE.8-
Salgado, D., & Sánchez-Luengo, I. (2016). Process metadata development and implementation under the GSBPM v5.0 at Statistics Spain (INE). European Conference on Quality in Official Statistics (Q2016). https://www.ine.es/q2016/docs/q2016Final00106.pdf
Silvan Zammit. (2018). Integrating process documentation and quality management for statistical production. 11. https://www.q2018.pl/papers-presentations/?drawer=Sessions*Session%2003*Silvan%20Zammit
United Nations. (1999). Information Systems Architecture for National and International Statistical Offices. https://unece.org/DAM/stats/documents/information_systems_architecture/1.e.pdf
United Nations Economic Commission for Europe. (2008a). Generic Statistical Business Process Model Version 2.0. https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/Old+Versions+of+the+GSBPM
United Nations Economic Commission for Europe. (2008b). Generic Statistical Business Process Model Version 3.1. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.40/2009/mtg1/wp.2.e.pdf
United Nations Economic Commission for Europe. (2019). Generic Statistical Business Process Model Version 5.1. https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/GSBPM+v5.1
United Nations Statistical Commission, Economic Commission for Europe, Statistical Office of the European Communities, & Organisation for Economic Cooperation and Development. (2008). Proposal for a new Generic Statistical Business Process Model. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.40/2008/wp.17.e.pdf
Vesna Bucevska. (2009). Applying Statistical Process Control (SPC) to Official Statistics. 6. https://quality.unze.ba/zbornici/QUALITY%202009/015-Q09-101.pdf
Yusif Yusifov & Vugar Mammadalizade. (2018). GSBPM ans ISO: As Quality Management System Tools in Official Statistics (Azerbaijan Experience). 10. https://www.q2018.pl/papers-presentations/?drawer=Sessions*Session%2003*Yusif%20Yusifov
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