Gobierno de datos, un potenciador de los sistemas de gestión de calidad
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Publicado
Dec 31, 2017
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumen
La gestión de datos es una herramienta eficaz para el desarrollo de los componentes de un sistema de gestión en las organizaciones. Además, permite la disposición de las fuerzas productivas en busca de generar un mayor valor y la distribución de los beneficios que trae la globalización para superar las múltiples desigualdades en cumplimiento del objeto social de Positiva CompañÃa de Seguros S. A., como única aseguradora estatal del mercado de personas. Atendiendo a ello, la investigación tuvo como objetivo determinar los efectos de la implementación de un programa de Gobierno de Datos (GD) integrado al Sistema de Gestión de la Calidad en Positiva. Se indagó de forma cualitativa por la percepción de los usuarios de los datos acerca de la implementación del GD y se identificaron los impactos generados tras su implementación en el 2012. Como resultado se identificaron los aportes del GD a los componentes de requisitos generales, responsabilidad de la dirección y medición, análisis y mejora de la norma ISO 9001. Se concluyó que la implementación del GD fue buena según los usuarios de los datos y se identificaron efectos importantes que aportan a disminuir la siniestralidad y lograr la meta institucional.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Palabras Clave
sistemas de gestión, calidad, gobierno de datos
Referencias
Al-Ruithe, M., Benkhelifa, E., y Hameed, K. (2016). A conceptual framework for designing data governance for cloud computing. Procedia Computer Science, 94 (Supplement C),160-167.doi://
doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/j.procs.2016.08.025
Bibri, S. E., y Krogstie, J. (2017). ICT of the new wave of computing for sustainable urban forms: Their big data and context-aware augmented typologies and design concepts, Sustainable Cities and Society, 32(Supplement C):449-474. doi://doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/j.scs.2017.04.012
Buchmann, M. (2017). The need for competition between decentralized governance approaches for data exchange in smart electricity grids—Fiscal federalism vs. polycentric governance. Journal of Economic Behavior & Organization, 139, 106-117. doi://doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/j.jebo.2017.05.011
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2014). MetodologÃa de la investigación. México D. F., México: McGraw-Hill.
ICONTEC. (2008). Norma técnica colombiana NTC ISO 9000. Sistema de gestión de la calidad. Fundamentos y vocabulario. Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación. Bogotá D. C., Colombia: ICONTEC.
Mansfield-Devine, S. (2017). Data governance: Going beyond compliance. Computer Fraud & Security, (6):12-15. doi://doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/S1361-3723(17)30052-0
Seele, P. (2017). Predictive sustainability control: A review assessing the potential to transfer big data driven ‘predictive policing’ to corporate sustainability management. Journal of Cleaner Production, 153 (Supplement C), 673-686. doi://doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/j.jclepro.2016.10.175
Thomas, G. (2009). How to Use the DGI Data Governance Framework to Configure Your Program. Data Governance Institute, 2009. Recuperado de http://www.datagovernance.com/wp-content/uploads/2014/11/wp_how_to_use_the_dgi_data_
governance_framework.pdf
Thomas, G. (s. f.). The DGI Data Governance Framework. The Data Governance Institute. Recuperado de: http://www.datagovernance.com/wp-content/uploads/2014/11/dgi_framework.pdf.
doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/j.procs.2016.08.025
Bibri, S. E., y Krogstie, J. (2017). ICT of the new wave of computing for sustainable urban forms: Their big data and context-aware augmented typologies and design concepts, Sustainable Cities and Society, 32(Supplement C):449-474. doi://doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/j.scs.2017.04.012
Buchmann, M. (2017). The need for competition between decentralized governance approaches for data exchange in smart electricity grids—Fiscal federalism vs. polycentric governance. Journal of Economic Behavior & Organization, 139, 106-117. doi://doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/j.jebo.2017.05.011
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2014). MetodologÃa de la investigación. México D. F., México: McGraw-Hill.
ICONTEC. (2008). Norma técnica colombiana NTC ISO 9000. Sistema de gestión de la calidad. Fundamentos y vocabulario. Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación. Bogotá D. C., Colombia: ICONTEC.
Mansfield-Devine, S. (2017). Data governance: Going beyond compliance. Computer Fraud & Security, (6):12-15. doi://doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/S1361-3723(17)30052-0
Seele, P. (2017). Predictive sustainability control: A review assessing the potential to transfer big data driven ‘predictive policing’ to corporate sustainability management. Journal of Cleaner Production, 153 (Supplement C), 673-686. doi://doi.org.bdatos.usantotomas.edu.co/10.1016/j.jclepro.2016.10.175
Thomas, G. (2009). How to Use the DGI Data Governance Framework to Configure Your Program. Data Governance Institute, 2009. Recuperado de http://www.datagovernance.com/wp-content/uploads/2014/11/wp_how_to_use_the_dgi_data_
governance_framework.pdf
Thomas, G. (s. f.). The DGI Data Governance Framework. The Data Governance Institute. Recuperado de: http://www.datagovernance.com/wp-content/uploads/2014/11/dgi_framework.pdf.
Cómo citar
Portilla Romero, J. D. (2017). Gobierno de datos, un potenciador de los sistemas de gestión de calidad. SIGNOS - Investigación En Sistemas De gestión, 9(2), 159-172. https://doi.org/10.15332/s2145-1389.2017.0002.10
Sección
ArtÃculos de Investigación
Los autores mantienen los derechos sobre los artÃculos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
SIGNOS está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
La Universidad Santo Tomás conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia anteriormente mencionada.
