Un criterio que compara las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo

Resumen (es)

En este artículo se presenta un criterio para comparar las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) comunmente usadas en el análisis de residuales para identificar observaciones influyentes en la estimación de modelos de rango completo. El criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i neq j.

Palabras clave (es): modelo de rango completo, suma de cuadrados residual, parámetros estimados, observaciones influyentes en la $\, SCE$, observaciones influyentes en la estimación de los parámetros.

Resumen (en)

This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0, i 6= j.