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Cristian Fernando Tellez Piñerez Stalyn Yasid Guerrero Mario Pacheco

Resumen

En este artículo se propone el método bootstrap bayesiano para realizar inferencias sobre una proporción ρ en una población finita a partir de una muestra conprobabilidades desiguales. Vía simulación Monte Carlo se determinó que a partirde una adecuada elección de la distribución a priori de ρ la metodología propuestaobtienen estimaciones menos sesgadas y de menor varianza e intervalos de confianza con niveles de confianza más altos y de menor longitud en comparación con el π-estimador clásico y el estimador BPSP propuesto por Chen (2010). Finalmentese ejemplifica la implementación de la metodología.

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Palabras Clave

muestreo probabilístico, Bootstrap bayesiano, estimación de una proporción, estimador BPSP

Referencias
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Cómo citar
Tellez Piñerez, C. F., Guerrero, S. Y., & Pacheco, M. (2014). Inferencia Bootstrap bayesiana para una proporción en muestreo con probabilidades desiguales. Comunicaciones En Estadística, 7(1), 31-48. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2014.0001.03
Sección
Artículos