Afijación óptima de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática

Autores/as

  • Alfonso Sánchez Profesor de planta. Universidad del Tolima.
  • Leonardo Solanilla Profesor de planta. Universidad del Tolima.
  • Jairo Clavijo Profesor de planta. Universidad del Tolima.
  • Alex Zambrano Profesor cátedra. Universidad del Tolima.

DOI:

https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2010.0001.01

Palabras clave:

Muestreo aleatorio estratificado, Knapsack, optimización, programación matemática

Resumen

Algunos problemas de afijación en el muestreo son considerados resueltos por técnicas de programación matemática. La afijación óptima de tamaños de muestra en Muestreo Aleatorio Estratificado (M.A.E.) son considerados problemas de programación dinámica. En el caso multivariado el problema de programación convexa es fundamental para la identificación y los métodos para solucionarlos son indicados. En este articulo, se presentan los problemas de estimación de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado univariado y multivariado, siguiendo las ideas expuestas por ARTHA. Finalmente, se ilustra mediante un ejemplo el método de morral.

Citas

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Publicado

2010-08-28

Cómo citar

Sánchez, A., Solanilla, L., Clavijo, J., & Zambrano, A. (2010). Afijación óptima de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática. Comunicaciones En Estadística, 3(1), 7–23. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2010.0001.01

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2010)

Sección

Artículos

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