Modelos GAMLSS aplicados en el tratamiento de residuos agroindustriales

Autores/as

  • Freddy Hernández Barajas Universidad Nacional de Colombia
  • Mabel Torres Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín
  • Lina Arteaga Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín
  • Cristina Castro Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín

DOI:

https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2015.0002.07

Palabras clave:

Distribución gamma, estimación de parámetros, modelo GAMLSS, regresión lineal.

Resumen

En este artículo se presenta una aplicación de los modelos GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Shape and Scale) para estudiar la producción de celulosa bacteriana a partir de residuos agroindustriales. El experimento fue realizado para investigar los efectos del pH y el tiempo de cultivo sobre el rendimiento de celulosa bacteriana obtenida a partir de residuos de banano. Varios modelos fueron ajustados a los datos recolectados para determinar expresiones estimadas para la media y la varianza del rendimiento de celulosa bacteriana. Del mejor modelo obtenido se encontró que la media y la varianza del rendimiento de celulosa bacteriana disminuye a medida que el pH se incrementa, mientras al aumentar el tiempo de cultivo tanto la media como la varianza aumentan.

Biografía del autor/a

Freddy Hernández Barajas, Universidad Nacional de Colombia

Doctor en Ciencias por la Universidad de São Paulo (USP, 2013) en São Paulo, Brasil. Magíster en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL, 2007) e Ingeniero Industrial por la Universidad Industrial de Santander (UIS, 2002) en Bucaramanga, Colombia. Entre los intereses de investigación se encuentran la estadística computacional, modelos de regresión y técnicas de comparaciones múltiples. Miembro de la Comunidad de Investigación de Operaciones Medellín, miembro del comité editorial de la Revista de Ingeniería Industrial UPB y miembro de Statistical Modelling Society.

Citas

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Publicado

2015-12-30

Cómo citar

Barajas, F. H., Torres, M., Arteaga, L., & Castro, C. (2015). Modelos GAMLSS aplicados en el tratamiento de residuos agroindustriales. Comunicaciones En Estadística, 8(2), 245–254. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2015.0002.07

Número

Sección

Artículos