Modelo predictivo de la Movilidad del Talento en mandos intermedios: Estudio de caso, fabricante de autopartes en Celaya, Guanajuato
Predictive model of Talent Mobility in middle management: Case study, auto parts manufacturer in Celaya, Guanajuato
Abstract (en)
Currently there is a great trend on Talent within the business world and its complicated management that is like a managerial philosophy on the set of knowledge, experiences, skills, abilities and attitudes, which are detected and developed throughout of the life; in relations with the family, work and social environment, therefore, it changes continuously as a natural consequence of the inevitable evolutionary process that man experiences. These interactions shape the human talent that is modified according to the stimuli of the environment that surrounds it, in the absence of inspiration, the talent simply sleeps. This predictive model allows evaluating the mobility of the talent of middle managers who work in the auto parts manufacturing industry in the municipality of Celaya, in the State of Guanajuato, Mexico.
Abstract (es)
En la actualidad se vive una gran corriente sobre el Talento dentro del mundo de los negocios y su complicada gestión que es como una filosofía gerencial sobre el conjunto de conocimientos, vivencias, habilidades, destrezas y actitudes, que se detectan y se desarrollan a lo largo de la vida; en las relaciones con el entorno familiar, laboral y social, por lo tanto, cambia continuamente como consecuencia natural del inevitable proceso evolutivo que experimenta el hombre. Esta interacciones moldea el talento humano que se va modificando según los estímulos del entorno que le rodea, a falta de inspiración, el talento simplemente duerme. Este modelo predictivo permite evaluar la movilidad del talento de los mandos medios que laboran en la industrial fabricante de autopartes en el municipio de Celaya, del Estado de Guanajuato, México.
References
Chiavenato, I. (2011). Administración de recursos humanos. El capital humano de las organizaciones. 9ª. Ed. Editorial Mc Graw Hill. México
De Pablos, P. O. (2004). El capital estructural organizativo como fuente de competitividad empresarial: un estudio de indicadores. Economía industrial, (357), 131-140.
Delgado, M., De-Castro, G., Navas, J. y Cruz, J. (2011). Capital social, capital relacional e innovación tecnológica. Una aplicación al sector manufacturero español de alta y media-alta tecnología. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 14(4), 207-221.
Edvinsson, L., y Malone, M. (2000). El capital intelectual: Como identificar y calcular el valor de los recursos intangibles de su empresa. Ediciones Gestión. 2000
EUROFORUM, (1998) Medición del capital intelectual. Modelo INTELECT, Madrid. Disponible en htpp://www.gestiondelconocimiento.com/modelo_modelo_Intelect.htm.
Gallart, M. Jacinto, C. (1995). Competencias laborales: tema clave en la articulación educación-trabajo. Boletín Educación y Trabajo, 6(2),13.
Harnan, M. (2010) La Estructura organizacional: grupos y estilos gerenciales. Apuntes para la Gestión Administrativa de la Educación Virtual. 2010. Argentina. Disponible en:
http://cvonline.uaeh.edu.mx/Cursos/Maestria/MGIEMV/GestionAdmtivaEV04/materiales/Unidad_1/Lectura2_EstructuraOrg_U1_MGIEV001.pdf
Hernández, R. et. al., (2014) Metodología de la investigación. p.4. Mc Graw Hill. 6ª ed. México.
INEGI, (2020). Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática. Estudios y proyectos. DENUE. Presentación. Disponible en:
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/denue/presentacion.aspx
Kaplan, R. y Norton, D. (1996) Using the Balanced Scorecard as a
Strategic Management System. Harvard Business Review. Jan-Feb
LATIFF, A. L. (2005). Curva de Aprendizaje. qué es y cómo se mide, 15-17.
MEDINA, M. D. L. Á. (2002). Cambios en la industria automotriz frente a la globalización: el sector de autopartes en México. Contaduría y Administración, (206).
MORENO BRICEÑO, F., & GODOY, E. (2012). El Talento Humano: Un Capital Intangible que Otorga Valor en las Organizaciones (Human Talent: An Intangible Capital that Gives Value in Organizations). Daena: International Journal of Good Conscience, 7(1), 57-67
ORTIZ-QUESADA, F., & MÉNDEZ-GALVAN, J. (2015). Las organizaciones inteligentes en la toma de decisiones en salud: el caso del dengue. Salud Pública de México, 37.
PORTER, M. E., & KRAMER, M. R. (2006). Estrategia y sociedad. Harvard business review, 84(12), 42-56
Reyes, O., Blanco, J. y Chao, M. (2014). Metodología de Investigación para Cursos en Línea. España: EUMED. [Libro electrónico]. Recuperado de
http://www.eumed.net/libros-gratis/2014/1420/index.htm
RONDA PUPO, G A; (2004). La integración de los niveles estratégico, táctico y operativo en la dirección estratégica. [Archivo Electrónico] Revista Escuela de Administración de Negocios, 29-57. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=206052
SPSS, IBM. (2014). Statistical Package for the Social Sciencies [Programa de ordenador]. SPSS Statistics Desktop,22.
TORRES J.L., (2005) Enfoques para la medición del impacto de la Gestión del Capital Humano en los resultados de negocio. [Archivo electrónico] Revista Pensamiento y gestión, N° 18. Colombia. 2005 Disponible
UNNE, (2015). Calculadora en línea para la muestra estadística. Universidad Nacional del Nordeste. Biblioteca de la Facultad de Medicina. Disponible en: http://www.med.unne.edu.ar/biblioteca/calculos/calculadora.htm
ZABALETA, A. T. (2003). Los modelos actuales de gestión en las organizaciones. Gestión del talento, gestión del conocimiento y gestión por competencias. Psicología desde el Caribe, (12).
How to Cite
License
The authors sign a transfer of rights so that Universidad Santo Tomás can publish the articles under the conditions described below. The authors, readers and other users are free to share, copy, distribute, perform and publicly communicate the work under the following conditions:
-
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
-
NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
-
ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
CITAS is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0).
Until 2019 the documents published in the magazine were under the Creative Commons Attribution-ShareAlike license (CC BY-SA), however, in order to guarantee the open and free distribution of the content published in the magazine, it was decided to change the type Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International license (CC BY-NC-SA 4.0)
