Indicador de alerta temprana aplicada a empresas que conforman el índice de precios y cotizaciones en la Bolsa Mexicana de Valores
Early warning indicator applied to enterprises that make up the prices and quotation index of Mexican Stock Exchange.
Resumen (es)
Diversas empresas han incurrido en bancarrota en el pasado y muchas podrían incidir en dicha situación en el futuro. Esto puede ser atribuido a los efectos combinados de una mayor competitividad en los mercados y a un excesivo apalancamiento financiero. Estos factores resultan más relevantes cuando van acompañados de crisis económicas o problemas ajenos a las empresas y que afectan económicamente a los países donde se desarrollan sus actividades. La probabilidad de supervivencia de las empresas puede inferirse utilizando análisis de estados financieros. Un modelo basado en estos análisis y que ha resultado verosímil en la predicción de bancarrota de las empresas dos años antes de que suceda es el modelo del marcador Z, de Edward Altman. El marcador Z, el cual se aplica preferentemente a empresas del sector manufacturero y que cotizan en bolsas de valores, fue utilizado en el presente estudio para estimar la probabilidad de bancarrota de las empresas que componen el índice de precios y cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores, al cierre del año 2015.
Resumen (en)
Financial difficulties are not an avoidable situation in the future for any company. This situation could emerge due to the combined effects of excessive financial leverage and greater competitiveness in markets. These factors are relevant when they are accompanied by economic crises or financial difficulties in the international economic situation, affecting as the headquarters and the countries in which the company has facilities and develops its activities. In this context, it is possible to evaluate the degree of resilience of companies using analysis of financial statements. A model based on this financial analysis that has been used since decades ago in predicting bankruptcy of companies is the “Z-score” model developed by Edward Altman. The Z-score, which can be applied mainly to companies traded on stock exchanges, has been used in the present study in order to estimate the probability of bankruptcy of the companies that comprise the Mexican Stock Exchange, at the end of the year 2015.
Referencias
Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589-609. DOI: 10.2307/2978933
Altman, E. I., Danovi, A. y Falini, A. (2013). Z-score models’ application to Italian companies subject to extraordinary administration. Journal of Applied Finance (Formerly Financial Practice and Education), 23(1), 128-137.
Altman, E. I., Iwanicz-Drozdowska, M., Laitinen, E. K. y Suvas, A. (2016). Financial distress prediction in an international context: A review and empirical analysis of Altman’s Z-Score Model. Journal of International Financial Management & Accounting. DOI: 10.1111/jifm.12053
Altman, E. I. y Hotchkiss, E. (2005). Corporate financial distress and bankruptcy:Predict and avoid bankruptcy (3.a ed.). U. S. A.: McGraw-Hill.
Beaver, W. H. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 4, 71-111. DOI: 10.2307/2490171
Berk, J., DeMarzo, P., Harford, J., Ford, G., Mollica, V. y Finch, N. (2012).Fundamentals of corporate finance. Pearson Higher Education AU.
Bolsa Mexicana de Valores. (2015). Muestra del índice de precios y cotizaciones.Recuperado de http://www.bmv.com.mx/
Born, P., Payne, H., Scholar, C. H. M. E., Lin, H. A. y Wen, M. M. (2014). Cashflow risk management in the insurance industry: A dynamic factor modeling approach. Recuperado de:
http://sfm.finance.nsysu.edu.tw/php/Papers/CompletePaper/057-1691085211.pdf
Busso, M., DiNardo, J. y McCrary, J. (2014). New evidence on the finite sample properties of propensity score reweighting and matching estimators. Review of Economics and Statistics, 96(5), 885-897. DOI: 10.1162/REST_a_00431
Brealey, R. A., Cooper, I. A. y Kaplanis, E. (2012). International propagation of the credit crisis: Lessons for bank regulation. Journal of Applied Corporate Finance, 24(4), 36-45.
Charitou, A. y Trigeogis, L. (2000). Option-based bankruptcy prediction. Recuperado de goo.gl/lAkFBc.
Gibson, C. H. (2012). Financial statement analysis. South-Western.
Hillier, D., Clacher, I., Ross, S., Westerfield, R. y Jordan, B. (2014). Fundamentals of corporate finance (2.a edición europea). Londres: McGraw Hill.
Lee, M. C. (2014). Business bankruptcy prediction based on survival analysis approach. International Journal of Computer Science & Information Technology, 6(2), 103-119.
DOI:10.5121/ijcsit.2014.6207
Ohlson, J. (1980). Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research, 19(1), 109-301. DOI: 10.2307/2490395
Pacter, P. (2015). IFRS as global standards: A pocket guide. Londres: IFRS Foundation. Recuperado de goo.gl/z1XY72
Reuters. (2016). Business & Financial News, Breaking US & International News. Reuters. Recuperado de http://www.reuters.com/
Vázquez, N. y Díaz, M. (2013). Normas internacionales de información financiera (NIIF-IFRS). Barcelona: Profit Editorial.
Wijaya, S. V. y Anantadjaya, S. P. (2014). Bankruptcy Prediction Model: An industrial study in Indonesian publicly-listed firms during 1999-2010. RIBER: Review of Integrative Business & Economics Research, 3(1), 13-41. Recuperado de goo.gl/IPqECg
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