La inteligencia artificial en el campo de educativo: transformaciones e implicaciones éticas y sociales

Resumo (pt)

Este artículo analiza el impacto creciente de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, mientras destaca los efectos en el aprendizaje, la gestión institucional y los desafíos sociales y éticos que emergen. La IA permite personalizar la enseñanza, adaptar contenidos al ritmo de cada estudiante y automatizar tareas administrativas, optimizando el tiempo docente. En el plano institucional, contribuye a una mejor toma de decisiones mediante el análisis predictivo del rendimiento estudiantil. Sin embargo, se considera que estas innovaciones deben implementarse con responsabilidad, ya que surgen preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad de datos, la equidad en el acceso y el riesgo de deshumanización en el proceso formativo.

La IA no posee un juicio moral ni empatía, por lo que no podemos dejar a su cargo el vínculo pedagógico que sí existe entre docentes y estudiantes. Además, se advierte sobre los desafíos en torno a la integridad académica y la propiedad intelectual, que requieren marcos normativos claros, pues se hace indispensable que los marcos regulatorios no solo aborden el uso de la inteligencia artificial desde la perspectiva técnica o funcional, sino también desde una visión educativa integral que incluya criterios pedagógicos, sociales y culturales. Las decisiones sobre qué tecnologías incorporar, con qué fines y en qué condiciones, deben ser juzgadas desde los principios que promueven la justicia social y la calidad educativa, para evitar que la tecnología se convierta en un fin en sí mismo. Finalmente, se destaca la necesidad de formar profesionales no solo competentes en el uso de la IA, sino también éticamente responsables y preparados para afrontar un entorno laboral cambiante. La IA, bien gestionada, puede ser una aliada del desarrollo humano y educativo integral, siempre que se prioricen los principios de equidad, inclusión y ética.

Palavras-chave (pt): inteligencia artificial (IA), educación, gestión educativa, transformación digital, innovación educativa, adaptación tecnológica