Un acercamiento a los datos censurados y el bootstrap
An Approach to Censored Data and the Bootstrap
Resumen (es)
En este articulo de carácter divulgativo, se busca mostrar algunos resultados relacionados con las curvas de sobrevida bajo el método de Kaplan-Meier (K.M.), y su aplicación a los datos censurados por métodos de remuestreo, específicamente Jackknife y Boostrap.
Resumen (en)
Referencias
Efron, B. (1967), `The two sample problem with censored data', Proceedings of the Fifth Berkley Symposium of Mathematical Statistic and Probability4, 831-853.
Efron, B. (1979), `Bootstrap methods: Another look at the jackknife', Annals of Statistics (7), 1- 26.
Gilbert, J. P. (n.d.), `Ramdon censorship’, Unpublished Ph.D Thesis.
Johnson, N. J. (1978), `Modifeiedttests and confidence intervals for asymmetric populations', Journal of the American Statistical Association pp. 536 -597.
Kaplan, E. L. & Meier, P. (1958), `Nonparametric estimation for incomplete observations', Journal of the American Statistical Associaton53, 457- 481.
Lehman, E. (1975), Non-parametric: Statistical Methods Based on Ranks, Holden Day.
Miller, R. G. (1964), `A thrust worthy jackknife’, Annals of Mathematical Statistics39, 567- 586.
Pettereson, A. V. (1977), `Expressing the kaplan-meier estimator as a function of empirical sub survival functions', Journal of the American Statistical Associ-aton72(360), 854 { 858.
Shao, J. & Tu, D. (1995), The Jackknife and Bootstrap, first edn, Springer-Verlag
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