Published
2009-08-28

Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombia

Sampling Strategy using Generalized Regression Estimators for Presidential Elections Favoritism Rate in Colombia

DOI: https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.04
Linda Johana Torres Celis
Gestor en la Coordinación de Estudios Económicos. Subdirección de Gestión de Análisis Operacional. Departamento de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN).
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Abstract (en)

Six favoritism rate estimators for presidential elections, which use GREG estimators in the first stage of sampling, are proposed. Its performance is evaluated with Monte Carlo Simulation and by the variation coefficient, calculated for the 2006 Presidential elections case, using the results from 2002 as auxiliary information. It is found that the estimators proposed don’t have attributes which makes them better than the totals pi-estimators quotient.
Keywords (en): GREG-estimadores, linearización de Taylor, simulación Monte Carlo

Abstract (es)

Se propone el uso y se evalúa el desempeño de seis estimadores de la tasa de favoritismo en elecciones presidenciales que usen GREG estimadores en la primera etapa de selección. Se utiliza el método de simulación Monte Carlo y se calcula el coeficiente de variación de cada uno de los estimadores para el caso específico de las elecciones presidenciales del periodo 2006,utilizando como información auxiliar los resultados del periodo 2002. Se concluye que los estimadores propuestos no tienen atributos que los hagan preferibles al cociente de pi-estimadores.
Keywords (es): GREG-estimadores, linearización de Taylor, simulación Monte Carlo

References

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How to Cite

Torres Celis, L. J. (2009). Sampling Strategy using Generalized Regression Estimators for Presidential Elections Favoritism Rate in Colombia. Comunicaciones En Estadística, 2(1), 63-80. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.04

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