Análisis de datos longitudinales cualitativos con análisis de correspondencias y clasificación
Longitudinal Data Analysis by combining Harmonic Qualitative Analysis and Multiple Factor Analysis
Resumen (es)
Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se analizan los datos de la medición del rating de televisión en Colombia en un día determinado y se obtiene una tipología de los televidentes a través de la combinación de los dos métodos factoriales Palabras clave: análisis multivariado de datos, análisis de correspondencias difuso, análisis factorial múltiple, análisis de datos longitudinales, rating de televisiónResumen (en)
A statistical methodology is proposed in order to analyse longitudinal categorical data. This methodology considers the use of two methods: Qualitative Harmonic and Multiple Factor Analysis. An application for the study of Colombian rating television data for a given day and the resulting typology of television viewers is also shown as an example
Referencias
Abascal, E., Aguirre, K. & Landaluce, M. (2001), ‘Técnicas factoriales de análisis de tablas múltiples. nuevos desarrollos empíricos’, Universidad del País Vasco pp. 1–27.
Abascal, E. & García, I. (2003), ‘Una metodología para la evolución de variables latentes. análisis de las infraestructuras de carreteras de las comunidades autónomas (1975-2000)’, Estadística Española 45(153), 193–210.
Abascal, E., García, I. & Landaluce, M. (2006), ‘Trayectorias de las comunidades autónomas según sus tasas de paro por categorías de edad. un análisis de tablas tridimensionales’, Estadística Española 48(163), 225–250.
Abascal, E. & Landaluce, M. (2002), ‘Análisis factorial múltiple como técnica de estudio de la estabilidad de los resultados de un análisis en componentes principales’, Questiió 26, 109–122.
Barbary, O. (1996), Una aplicación del análisis cualitativo. La tipología de trayectorias individuales, in ‘Seminario de capacitación e investigación. Recolección y análisis de datos longitudinales’, PRESTAORSTOM- Universidad Nacional de Colombia, pp. 111–120.
Barbary, O. & Pinzón, L. (1998), ‘El análisis armónico cualitativo: Teoría y aplicación a la tipología de trayectorias individuales’, Revista Colombiana de Estadística 22(1), 27–51.
Bécue, M. & Pagès, J. (2007), ‘Multiple Factor Analysis and Clustering of a Mixture of Quantitative, Categorical and Frequency Data’, Computational Statistics and Data Analysis 10(1016), 72–79.
Chevenet, F., Dolédec, S. & Chessel, D. (1994), ‘A Fuzzy Coding Approach For The Analysis Of Long-Term Ecological Data’, Freshwater Biology 31, 295–309.
Deville, J. C. (1982), ‘Analyse des données chronologiques qualitatives: comment analyser les calendriers?’,Annales de l’Institut national de la statistique et des études économiques(INSEE) (45).
Deville, J. & Saporta, G. (1980), ‘Analyse harmonic qualitative’, Data Analysis and Informatics pp. 375–389.
Escofier, B. & Pagès, J. (1984), L’analyse factorielle multiple: une méthode de comparaison de groupes de variables, Data analysis and informatics, III, Diday E. edn, Elsevier Science, Amsterdam, pp. 41–56.
Escofier, B. & Pages, J. (1992), Análisis factoriales simples y múltiples. Objetivos, métodos e interpretación, Universidad del Pais Vasco, Bilbao.
Gamez, N. (2012), ‘Fundamentos y aplicaciones del análisis de correspondencias difuso’, Comunicaciones en Estadística 5(1), 7–32.
Landaluce, M. & Valencia, O. (2000), Estudio comparativo de la metodología STATIS y el análisis factorial múltiple (AFM): una aplicación, in Congresos de Economía Regional de Castilla y León, ed.,‘Departamento de Economía. Universidad de Burgos’, pp. 101–110.
Lebart, L., Piron, M. & Morineau, A. (1995), Statisitique exploratoire multidimensionnelle, Dunod, Paris.
Pagés, J. (2002), ‘Analyse factorielle multiple appliqueé aux variables qualitatives et aux données mixtes’,Revue de Estatistique Appliquée 50(4), 5–37.
Pagés, J. (2004), ‘Multiple Factor Analysis. Main Features and Application to Sensory Data’, Revista
Colombiana de Estadística 27(1), 1–26.
Pinzón, L. M. (1998), Manejo del tiempo en el análisis armónico cualitativo. Movilidad residencial en las áreas urbanas de Bogotá, Tesis de grado para optar al título de Magister Ciencias-Estadística. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Departamento de Estadística, Bogotá.
Saporta, G. (1996), L’analyse harmonique qualitative, une sysnthése de la théorie, in ‘Seminario de capacitación e investigación. Recolección y análisis de datos longitudinales’, PRESTA-ORSTOM-Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, pp. 111–120.
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