Published
2009-08-28

Cálculo y estimación de la varianza en la aplicación del estimador de rastrillo

Variance Computation and Estimation for the Application of the Raking Estimator

DOI: https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.05
Luis Alfonso Orjuela
Marketing Sciences Assistant. Millward Brown.
PDF (Spanish) BibTex (Spanish)

Abstract (en)

Calibration weighting is a methodology under which probability-sample weights are adjusted in such a way that when applied to data they can produce poblation totals. The present work shows the behavior of one of the estimators for total population: the raking estimator compared to a classical estimator as is the tyπ in a sample design as MAS2.
Keywords (en): Calibración, información auxiliar multivariante, rastrillo, estimador de regresión

Abstract (es)

La ponderación por calibración es una metodología en la que los pesos muestrales son ajustados de tal forma que cuando se aplican a un determinado conjunto de datos auxiliares, estos reproducen los totales del universo. El presente trabajo muestra el comportamiento que tiene uno de estos estimadores para totales poblacionales: el estimador de rastrillo frente a un estimador clásico como lo es el t_y\pi en un diseño muestral como el MAS^2.
Keywords (es): Calibración, información auxiliar multivariante, rastrillo, estimador de regresión

References

Bautista, J. (1998), Diseños de muestreo estadístico, Universidad Nacional de Colombia.

Deville, J. & S ̈arndal, C.-E. (1992), ‘Calibration estimators in survey sampling’,JASApp. 376–382.

Särndal, C.-E. & Lundstr ̈om, S. (2005), Estimation in Surveys with nonresponse, Jhon wiley & Sons, Ltd, Sweden.

Särndal, C.-E., Swensson, B. & Wretman, J. (1993), Model Assisted Survey Sampling, Springer, Sweden

SAS (2004), Sas online doc 9.1.3., SAS Institute Inc, Cary, NC.

Dimensions

PlumX

Visitas

702

Downloads

Download data is not yet available.

How to Cite

Orjuela, L. A. (2009). Variance Computation and Estimation for the Application of the Raking Estimator. Comunicaciones En Estadística, 2(1), 81-101. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.05

License

The authors maintain the rights to the articles and therefore they are free to share, copy, distribute, execute and publicly communicate the work under the following conditions:

Recognize the credits of the work in the manner specified by the author or licensor (but not in a way that suggests that, you have their support or that they support your use of their work).

Comunicaciones en Estadística is licensed under Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

Universidad Santo Tomás preserves the patrimonial rights (copyright) of the published works, and favors and allows the reuse of them under the aforementioned license.