Un método para determinar observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de diseños factoriales
A method for Determining Influential Observations in the SSE when Fitting Models in Factorial Designs
Resumen (es)
En este artículo se presenta la generalización de la estadística Q_i y el criterio para determinar observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal Y=Xbeta+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se generaliza la estadística mencionada bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i\neq j).Resumen (en)
This paper presents the generalization of the Qi statistics and the criterion to identify influential observations for the SCE when a linear model Y = Xβ +e of incomplete rank is fitted using factorial design. Throughout the residual analysis, the later statistics is generalised under the classic assumption ei ∼ N(0;σ2) y Cov(ei,ej) = 0 si i 6= j).
Referencias
Draper, N. R. & John, J. A. (1980), ‘Influential observations and outliers in regression’, Technometrics22.
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