Un método para determinar observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de diseños factoriales
DOI:
https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0002.04Palabras clave:
Diseño de experimentos, modelo de diseño factorial, suma de cuadrados residual, observaciones influyentes en la SCEResumen
En este artículo se presenta la generalización de la estadística Q_i y el criterio para determinar observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal Y=Xbeta+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se generaliza la estadística mencionada bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i\neq j).Citas
Draper, N. R. & John, J. A. (1980), ‘Influential observations and outliers in regression’, Technometrics22.
Jiménez, J. A. y Rincón, L. F. (2000), ‘Una generalización de la estadística df beta’, Revista Colombiana de Estadística, Universidad Nacional de Colombia23(1).
Morales, M. (2000), ‘Estudio de algunas consecuencias derivadas de eliminar una observación influyente en modelos de regresión lineal múltiple’, Tesis Especialización en Estadística. Universidad Nacional de Colombia.
Rincón, A. (1999), ‘Propuesta para caracterizar observaciones influyentes en modelos de regresión lineal múltiple’, Tesis de grado Estadística. Universidad Nacional de Colombia.
Rincón, L. F. (2009a), Curso Básico de Modelos Lineales, Universidad Santo Tomás.
Rincón, L. F. (2009b), ‘Un criterio que compara las estadísticas qi y dfβj(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo’, Comunicaciones en Estadística2(2).
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores mantienen los derechos sobre los artículos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
Comunicaciones en Estadística está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)