Pruebas adaptativas de rangos para localización con puntajes de la distribución Lambda generalizada
DOI:
https://doi.org/10.15332/2422474x.4011Palabras clave:
Eficiencia, distribución lambda generalizada, prueba de rango de ubicación, puntajes normales, prueba de rango.Resumen
Nosotros proponemos pruebas de rango adaptativas para la alternativa de localizacÃon en una muestra, usando como función de puntaje la función percentil de la Distribución Lambda Generalizada (GLD, por sus siglas en inglés). Damos expresiones para su eficacia como funciones de los parámetros de curtosis de la distribución utilizada para la función de puntaje y distribución de la muestra. Un estudio de simulación muestra que las pruebas propuestas mantienen su tamaño nominal y que esta prueba que usa funciones de puntaje con un parámetro de curtosis pequeña es muy eficiente para las muestras provenientes de distribuciones con curtosis grande, superando la prueba del signo y la prueba de Wilcoxon. RecÃprocamente, las pruebas que usan puntuaciones de distribuciones GLD con kurtosis grandes son más eficientes cuando la muestra proviene de distribuciones GLD con curtosis pequeña. ÂCitas
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