Publicado
2018-12-21

Modelo de volatilidad en un mercado financiero colombiano

DOI: https://doi.org/10.15332/2422474x.3841
Christian Camilo Cortes Garcia
Alvaro Javier Cangrejo Esquivel

Resumen (es)

En este trabajo se presenta una breve introducción a los instrumentos estadísticos y modelos necesarios para explicar la volatilidad de los precios de activos, al seguir la metodología de series temporales e involucrar el efecto de heterocedasticidad condicional. Con estos lineamientos definidos, se modela la volatilidad de los retornos en los precios de cierre diarios de acciones de la empresa colombiana de Cementos Argos S.A al tomar como referencia los modelos ARCH, GARCH, TGARCH, IGARCH, EGARCH, APARCH y SV$t$-AR(1) con el fin de determinar la efectividad de los modelos por fuera de la muestra. El modelo que mejor explica la volatilidad condicional de los retornos es el EGARCH(1,1) y el modelo que mejor realiza pronósticos de volatilidad es el SVt-AR(1).
Palabras clave (es): Volatilidad condicional, volatilidad estocástica, función de autocorrelación, retornos diarios, distribución GED, criterios de información bayesiano

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Cómo citar

Cortes Garcia, C. C., & Cangrejo Esquivel, A. J. (2018). Modelo de volatilidad en un mercado financiero colombiano. Comunicaciones En Estadística, 11(2), 191-218. https://doi.org/10.15332/2422474x.3841