El impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos aleatorios en las estimaciones de modelos lineales generalizados mixtos
DOI:
https://doi.org/10.15332/2422474x.3267Palabras clave:
Distribución binomial negativa, distribución Poisson, efectos aleatorios, especificación incorrecta, modelos lineales generalizados mixtos.Resumen
La inferencia en modelos lineales generalizados mixtos está basada principalmente en la teorÃa de máxima verosimilitud, la cual asume que las estructuras tanto para la parte de los efectos fijos como de los efectos aleatorios están correctamente especificadas. Algunos autores han mostrado la sensibilidad de las estimaciones de los efectos fijos a especificaciones incorrectas de los efectos aleatorios. El objetivo de esta investigación es identificar, vÃa simulación, el impacto de la especificación incorrecta de la distribución de los efectos aleatorios en los modelos lineales generalizados mixtos, especÃficamente para los casos de las distribuciones Poisson y Binomial Negativa ÂCitas
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