El impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos aleatorios en las estimaciones de modelos lineales generalizados mixtos

Autores/as

  • Diana María Arango Botero Universidad Nacional de Colombia Instituto Tecnológico Metropolitano
  • Freddy Hernández Barajas Universidad Nacional de Colombia

DOI:

https://doi.org/10.15332/2422474x.3267

Palabras clave:

Distribución binomial negativa, distribución Poisson, efectos aleatorios, especificación incorrecta, modelos lineales generalizados mixtos.

Resumen

La inferencia en modelos lineales generalizados mixtos está basada principalmente en la teoría de máxima verosimilitud, la cual asume que las estructuras tanto para la parte de los efectos fijos como de los efectos aleatorios están correctamente especificadas. Algunos autores han mostrado la sensibilidad de las estimaciones de los efectos fijos a especificaciones incorrectas de los efectos aleatorios. El objetivo de esta investigación es identificar, vía simulación, el impacto de la especificación incorrecta de la distribución de los efectos aleatorios en los modelos lineales generalizados mixtos, específicamente para los casos de las distribuciones Poisson y Binomial Negativa  

Biografía del autor/a

Diana María Arango Botero, Universidad Nacional de Colombia Instituto Tecnológico Metropolitano

Ingeniera AdministradoraEstudiante de la Maestría en Estadística - Universidad Nacional de ColombiaDocente del Departamento de Ciencias AdministrativasInstituto Tecnológico Metropolitano

Freddy Hernández Barajas, Universidad Nacional de Colombia

Doctor en ciencias estadísticasProfesor AsistenteEscuela de Estadística

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Publicado

2017-12-23

Cómo citar

Arango Botero, D. M., & Hernández Barajas, F. (2017). El impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos aleatorios en las estimaciones de modelos lineales generalizados mixtos. Comunicaciones En Estadística, 10(2), 247–280. https://doi.org/10.15332/2422474x.3267

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