Modelo de Lealtad a partir de un Análisis de Ecuaciones Estructurales
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Publicado
Sep 29, 2016
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Resumen
Cada día toma mayor importancia para las empresas contar con bases de datos de clientes leales, ya que el continuo seguimiento y la ampliación de negocios con ellos otorga mayor rentabilidad que la consecución de nuevos clientes. Son varias las metodologías que se han utilizado con la finalidad de medir la satisfacción y lealtad, la mayoría de ellas están basadas en la Psicología Conductista propia del Positivismo y se apalanca en la descripción de conductas manifiestas medidas directamente y que tienen como principal objetivo establecer la importancia directa que cada driver del servicio tiene sobre la lealtad, tal es el caso de las metodologías basadas en Modelos de Regresión. En este artículo ejemplifico la aplicación de un Modelo de Lealtad que busca a través de un análisis de Ecuaciones Estructurales con variables latentes, determinar el tamaño del efecto que tienen sobre la lealtad fenómenos como la satisfacción con el servicio, la intención de recompra y la recomendación.
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Palabras Clave
Análisis factorial exploratorio, DWLS, efecto directo, efecto indirecto, modelo de medida, variable latente.
Referencias
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Cómo citar
Romero, R., & Babativa, G. (2016). Modelo de Lealtad a partir de un Análisis de Ecuaciones Estructurales. Comunicaciones En Estadística, 9(2), 165-197 (157. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2016.0002.01
Número
Sección
Artículos
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