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Javier Ramírez Montoya Guillermo Martínez Flórez Stalyn Guerrero Gómez

Resumen

En este trabajo se comparan los intervalos de conanza para los valorespropios en el análisis de correspondencia a partir de una muestra probabilística propuesto por Ramírez y Martínez [4] utilizando un diseño de muestreo probabilístico p(.) y estrategias de remuestreo como es el caso de Bootstrap

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Palabras Clave

Análisis de correspondencias, Bootstrap, intervalos de confianza, Jacknife.

Referencias
Correa, J. & Sierra, E. (2003), `Intervalos de confianza para la comparación de dos proporciones', Revista Colombiana de Estadística26, 61-75.

Milan, L. & Whittaker, R. (1995), `Application of the parametric bootstrap tomodels that incorporate a singular value decomposition', Applied Statistics44, 31-49.

R Core Team (2014),R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.*http://www.R-project.org/

Ramirez, J. & Martinez, G. (2010), `Análisis de Correspondencias a partir de una muestra probabilística', Revista Colombiana de Estadística33, 273-293.

Sarndal, C., S. B. . W. J. (2003),Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag,New York.

Wolter, K. (1985),Introduction to Variance Estimation, Springer-Verlag, Berlin
Cómo citar
Ramírez Montoya, J., Martínez Flórez, G., & Guerrero Gómez, S. (2015). Intervalos de confianza para valores propios en el análisis de correspondencias a partir de una muestra probabilística. Comunicaciones En Estadística, 8(2), 225-244. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2015.0002.06
Sección
Artículos