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José Andrés Flórez Gutiérrez Hugo Andrés Gutiérrez José Fernando Zea

Resumen

En este tiempo tienen gran importancia los datos que provienen de las medidas de desigualdad, en economía y las ciencias sociales. Vamos a utilizar esta información para calcular el índice de Gini. Este indice esta basado en los ingresos de una población, más especificamente en Bogotá para sus 19 localidades. Usaremos la encuesta multipropósito para Bogotá en 2011 y se utilizarán sus modulos para este análisis por cada localidad. Necesitaremos definir las variables que incluyen la información acerca de los ingresos por hogar.

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Palabras Clave

encuesta multipropósito de Bogotá D.C., factores de expansión, índice de Gini, medidas de desigualdad, R

Referencias
Chotikapanich, D. (2010), Modeling Income Distributions and Lorenz Curves, Springer.

DANE (2008), `Especicaciones de coeciente y varianza encuesta de consumocultural -ecc-',Departamento Administrativo Nacional de Estad stica.

Handcock, M. S. & Morris, M. (1999),Relative Distribution Methods in the Social Sciences (Statistics for Social and Behavioral Sciences), Springer.

Lewis, M. (2012), Applied Statistics for Economists, Routledge.

Litcheld, J. (1999), `Inequality: Methods and tools', World Bank's Web Site.

Madden, J. F. (2000), Changes in Income Inequality Within U.S. Metropolitan Areas, W.E. Upjohn Institute.

Mark, S. (1999), Relative distribution methods in the social sciences, in ‘Statistics for Social Science and Public Policy', Springer-Verlag.

Secretaria Distrital de Planeación (2009), `Conociendo la localidad de Usaquén: diagnóstico de los aspectos físicos, demográficos y socioeconómicos'
Cómo citar
Gutiérrez, J. A. F., Gutiérrez, H. A., & Zea, J. F. (2015). Estimación por muestreo del índice de Gini para las localidades de Bogotá usando funciones en R. Comunicaciones En Estadística, 8(1), 59-79. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2015.0001.04
Sección
Artículos

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