Alternativas de clasificación en poblaciones multivariadas

Autores/as

  • Catalina Inés Cortés Vélez Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Medellín, Colombia
  • Juan Carlos Salazar Uribe Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Medellín, Colombia

DOI:

https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2014.0002.01

Palabras clave:

clasificación, distribuciones multivariadas, estadística, tasa de clasificación errónea.

Resumen

Dada la importancia del tema de clasificación y los estudios que consigo se han desarrollado, en este artículo se compara, vía simulación, la eficiencia de los clasificadores Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Clasificador Fuzzy (FC), Regresión Logística (LR) y Análisis Discriminante Lineal (LDA), en datos provenientes de las distribuciones Normal Multivariada (MND), Skew Normal Multivariada (MSND) y t Multivariada (MTD), para diferentes números de variables. El mejor clasificador se selecciona de acuerdo con su eficiencia en términos de la tasa de clasificación errónea (TCE). 

Citas

Anderson, T. W., Anderson, T. W., Anderson, T. W. & Anderson, T. W. (1958), An introduction to multivariate statistical analysis, Vol. 2, Wiley New York.

Azzalini, A. & Capitanio, A. (1999), Statistical applications of the multivariate skew normal distribution, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 61(3), 579–602.

Azzalini, A. & Dalla Va-lle, A. (1996), The multivariate skew-normal distribution, Biometrika 83(4), 715–726.

Azzalini, A. & Dalla Valle, A. (1996), The multivariate skew-normal distribution, Biometrika 83(4), 715–726.

Barajas, F. H. & Morales, J. C. C. (2009), Comparación entre tres técnicas de clasificación, Revista Colombiana de Estadística 32, 247–265.

Cortes, C. & Vapnik, V. (1995), Support-vector networks, Machine learning 20(3), 273–297.

Fisher, R. A. (1936), The use of multiple measurements in taxonomic problems, Annals of eugenics 7(2), 179–188.

Hoppner, F., Klawonn, F., Kruse, R. & Runkler, T. (1999), Fuzzy cluster analysis: methods for classification, data analysis and image recognition, J. Wiley New York.

Hosmer, D. W. & Lemeshow, S. (2000), Applied Logistic Regression (Wiley Series in Probability and Statistics), Wiley-Interscience Publication.

Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2002), Applied multivariate statistical analysis, Vol. 5, Prentice hall Upper Saddle River, NJ.

Kotz, S. & Nadarajah, S. (2004), Multivariate T-Distributions and Their Applica- tions, Cambridge University Press.

Salazar, D. A., Vélez, J. I. & Salazar, J. C. (2012), Comparison between svm and logistic regression: Which one is better to discriminate’, Revista Colombiana de Estad ́ıstica 35(SPE2), 223–237.

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Publicado

2014-12-20

Cómo citar

Vélez, C. I. C., & Uribe, J. C. S. (2014). Alternativas de clasificación en poblaciones multivariadas. Comunicaciones En Estadística, 7(2). https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2014.0002.01

Número

Sección

Artículos