Modelo predictivo de la Movilidad del Talento en mandos intermedios: Estudio de caso, fabricante de autopartes en Celaya, Guanajuato
Predictive model of Talent Mobility in middle management: Case study, auto parts manufacturer in Celaya, Guanajuato
Resumen (es)
En la actualidad se vive una gran corriente sobre el Talento dentro del mundo de los negocios y su complicada gestión que es como una filosofía gerencial sobre el conjunto de conocimientos, vivencias, habilidades, destrezas y actitudes, que se detectan y se desarrollan a lo largo de la vida; en las relaciones con el entorno familiar, laboral y social, por lo tanto, cambia continuamente como consecuencia natural del inevitable proceso evolutivo que experimenta el hombre. Esta interacciones moldea el talento humano que se va modificando según los estímulos del entorno que le rodea, a falta de inspiración, el talento simplemente duerme. Este modelo predictivo permite evaluar la movilidad del talento de los mandos medios que laboran en la industrial fabricante de autopartes en el municipio de Celaya, del Estado de Guanajuato, México.
Resumen (en)
Currently there is a great trend on Talent within the business world and its complicated management that is like a managerial philosophy on the set of knowledge, experiences, skills, abilities and attitudes, which are detected and developed throughout of the life; in relations with the family, work and social environment, therefore, it changes continuously as a natural consequence of the inevitable evolutionary process that man experiences. These interactions shape the human talent that is modified according to the stimuli of the environment that surrounds it, in the absence of inspiration, the talent simply sleeps. This predictive model allows evaluating the mobility of the talent of middle managers who work in the auto parts manufacturing industry in the municipality of Celaya, in the State of Guanajuato, Mexico.
Referencias
Chiavenato, I. (2011). Administración de recursos humanos. El capital humano de las organizaciones. 9ª. Ed. Editorial Mc Graw Hill. México
De Pablos, P. O. (2004). El capital estructural organizativo como fuente de competitividad empresarial: un estudio de indicadores. Economía industrial, (357), 131-140.
Delgado, M., De-Castro, G., Navas, J. y Cruz, J. (2011). Capital social, capital relacional e innovación tecnológica. Una aplicación al sector manufacturero español de alta y media-alta tecnología. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 14(4), 207-221.
Edvinsson, L., y Malone, M. (2000). El capital intelectual: Como identificar y calcular el valor de los recursos intangibles de su empresa. Ediciones Gestión. 2000
EUROFORUM, (1998) Medición del capital intelectual. Modelo INTELECT, Madrid. Disponible en htpp://www.gestiondelconocimiento.com/modelo_modelo_Intelect.htm.
Gallart, M. Jacinto, C. (1995). Competencias laborales: tema clave en la articulación educación-trabajo. Boletín Educación y Trabajo, 6(2),13.
Harnan, M. (2010) La Estructura organizacional: grupos y estilos gerenciales. Apuntes para la Gestión Administrativa de la Educación Virtual. 2010. Argentina. Disponible en:
http://cvonline.uaeh.edu.mx/Cursos/Maestria/MGIEMV/GestionAdmtivaEV04/materiales/Unidad_1/Lectura2_EstructuraOrg_U1_MGIEV001.pdf
Hernández, R. et. al., (2014) Metodología de la investigación. p.4. Mc Graw Hill. 6ª ed. México.
INEGI, (2020). Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática. Estudios y proyectos. DENUE. Presentación. Disponible en:
http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/denue/presentacion.aspx
Kaplan, R. y Norton, D. (1996) Using the Balanced Scorecard as a
Strategic Management System. Harvard Business Review. Jan-Feb
LATIFF, A. L. (2005). Curva de Aprendizaje. qué es y cómo se mide, 15-17.
MEDINA, M. D. L. Á. (2002). Cambios en la industria automotriz frente a la globalización: el sector de autopartes en México. Contaduría y Administración, (206).
MORENO BRICEÑO, F., & GODOY, E. (2012). El Talento Humano: Un Capital Intangible que Otorga Valor en las Organizaciones (Human Talent: An Intangible Capital that Gives Value in Organizations). Daena: International Journal of Good Conscience, 7(1), 57-67
ORTIZ-QUESADA, F., & MÉNDEZ-GALVAN, J. (2015). Las organizaciones inteligentes en la toma de decisiones en salud: el caso del dengue. Salud Pública de México, 37.
PORTER, M. E., & KRAMER, M. R. (2006). Estrategia y sociedad. Harvard business review, 84(12), 42-56
Reyes, O., Blanco, J. y Chao, M. (2014). Metodología de Investigación para Cursos en Línea. España: EUMED. [Libro electrónico]. Recuperado de
http://www.eumed.net/libros-gratis/2014/1420/index.htm
RONDA PUPO, G A; (2004). La integración de los niveles estratégico, táctico y operativo en la dirección estratégica. [Archivo Electrónico] Revista Escuela de Administración de Negocios, 29-57. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=206052
SPSS, IBM. (2014). Statistical Package for the Social Sciencies [Programa de ordenador]. SPSS Statistics Desktop,22.
TORRES J.L., (2005) Enfoques para la medición del impacto de la Gestión del Capital Humano en los resultados de negocio. [Archivo electrónico] Revista Pensamiento y gestión, N° 18. Colombia. 2005 Disponible
UNNE, (2015). Calculadora en línea para la muestra estadística. Universidad Nacional del Nordeste. Biblioteca de la Facultad de Medicina. Disponible en: http://www.med.unne.edu.ar/biblioteca/calculos/calculadora.htm
ZABALETA, A. T. (2003). Los modelos actuales de gestión en las organizaciones. Gestión del talento, gestión del conocimiento y gestión por competencias. Psicología desde el Caribe, (12).
Cómo citar
Licencia
Los autores firman una cesión de derechos para que la Universidad Santo Tomás pueda publicar los artículos bajos las condiciones descritas abajo. Los autores, lectores y demás usuarios son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- No Comercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales
- Compartir Igual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la misma licencia del original.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
CITAS está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

Hasta el año 2019 los documentos publicados en la revista se encontraban bajo licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual (CC BY-SA), sin embargo con el fin de garantizar la distribución abierta y libre del contenido divulgado en la revista se optó por cambiar al tipo de licencia Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)




