Impacto de la automatización en el empleo en industrias globales: un enfoque en los sectores de tecnología y fabricación de vehículos

Resumen (es)

Este estudio analiza el impacto multidimensional de la automatización en el empleo dentro de los sectores automotriz y tecnológico entre 2018 y 2023, con proyecciones hasta 2030. Mediante una metodología mixta —que combina el análisis cuantitativo de 650 000 empleos perdidos y 510 000 nuevos roles creados con 15 estudios de caso cualitativos—, la investigación revela un efecto dual en el mercado laboral: por cada robot industrial implementado se eliminan 4,2 empleos tradicionales, mientras emergen 1,8 roles tecnológicos intensivos, lo que exacerba la polarización de habilidades (OECD, 2019). Asimismo, la transición digital en comercio minorista y banca ha provocado el colapso del empleo indirecto, eliminado 1,2 millones de empleos auxiliares con una relación de sustitución de 1:3,4 a favor del comercio electrónico (ILO, 2023). También se observan disparidades geográficas: las plantas automotrices alemanas lograron reconvertir al 92 % de su fuerza laboral, frente al 35 % en la manufactura tradicional estadounidense (Gaisenkersting, 2024). El estudio propone intervenciones políticas, como impuestos a los robots y alianzas educativas en STEM, para mitigar la desigualdad. Las proyecciones indican pérdidas potenciales de entre 852 000 y 1,1 millones de empleos para 2030 bajo las tendencias actuales, lo que urge la adopción de acciones inmediatas para alinear las políticas laborales con las demandas de la Industria 4.0.

Palabras clave (es): automatización, disrupción laboral, polarización de habilidades, Industria 4.0, políticas laborales

Resumen (en)

This study analyzes the multidimensional impact of automation on employment in the automotive and technology sectors between 2018 and 2023, with projections through 2030. Using a mixed-methods approach—combining quantitative analysis of 650 000 jobs lost and 510 000 new roles created with 15 qualitative case studies—the research reveals a dual effect in the labor market: for every industrial robot implemented, 4,2 traditional jobs are eliminated while 1,8 technology-intensive roles emerge, exacerbating skill polarization (OECD, 2019). Likewise, the digital transition in retail and banking has led to the collapse of indirect employment, eliminating 1,2 million ancillary jobs with a substitution ratio of 1:3,4 in favor of e-commerce (OIT, 2023). Geographic disparities are also evident: German automotive plants managed to retrain 92 % of their workforce, compared to 35 % in traditional U.S. manufacturing (IG Metall, 2023). The study proposes policy interventions, such as robot taxation and STEM education partnerships, to mitigate inequality. Projections indicate potential losses of between 852 000 and 1.1 million jobs by 2030 under current trends, underscoring the urgency of immediate action to align labor policies with the demands of Industry 4.0.

Palabras clave (en): automation, employment disruption, skill polarization, Industry 4.0, labor policy