Evaluación de la calidad de los datos y de la información en las organizaciones a través de herramientas tecnológicas
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumen
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Calidad, Evaluación, Datos, Información, Herramientas tecnológicas
Clerici, F., & Fernández, B. (2019). Herramienta para la evaluación de calidad de datos. https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/bitstream/20.500.12008/20268/1/tg-clerici-fernandez.pdf
Chen, B., Wang, B., Zheng, C., & Hu, X. (2009). Research and Implementation of Information Quality Improvement Bing. 4th International Conference on Cooperation and Promotion of Information Resources in Science and Technology, COINFO 2009, 225–229. https://doi.org/10.1109/COINFO.2009.17
Gómez, A., & Piattini, M. (2018). Importancia de la calidad de los datos en la transformación digitaL. Ruidera, 13, 1–15. file:///D:/importancia de la calidad_2 referencia _evaluación de datos.pdf
Kumar, J., Crow, M. C., Devarakonda, R., Giansiracusa, M., Guntupally, K., Olatt, J. V., Price, Z., Shanafield, H. A., &
Singh, A. (2019). Provenance-aware workflow for data quality management and improvement for large continuous scientific data streams. Proceedings - 2019 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2019, 3260–3266. https://doi.org/10.1109/BigData47090.2019.9006358
Li, A., Zhang, L., Qian, J., Xiao, X., Li, X., & Xie, Y. (2019). TODQA : Efficient Task-Oriented Data Quality Assessment. IEEE.
Maritza Torres, D. R. (Diciembre de 2008). Modelo de evaluación de la calidad de la información corporativa en los servicios médicos. Obtenido dehttp://ve.scielo.org/scielo.php?pid=S169075152008000300003&script=sci_arttext&tlng=en
Mandke, V. V., & Nayar, M. K. (2004). Beyond quality: The information integrity imperative. Total Quality Management and Business Excellence, 15(5–6), 645–654. https://doi.org/10.1080/14783360410001680134
Merlo Vega, J. A. (2003). “La evaluación de la calidad de la información web : aportaciones teóricas y experiencias prácticas.” Sociedad de La Iformación, 8, 101–110.
Panahy, P. H. S., Sidi, F., Affendey, L. S., & Jabar, M. A. (2014). The impact of data quality dimensions on business process improvement. 2014 4th World Congress on Information and Communication Technologies, WICT 2014, 70–73. https://doi.org/10.1109/WICT.2014.7077304
Pan, X., Zhang, M., & Chen, X. (2018). A Method of Quality Improvement Based on Big Quality Warranty Data Analysis. IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security Companion, 643–644. https://doi.org/10.1109/QRS-C.2018.00115
Pontevedra, V., Colangelo, E., Günther, L. C., Colangelo, E., Wiendahl, H., Bauer, C., Santana, A., Afonso, P., Zanin,
A., & Wernke, R. (2019). Data quality assessment for improved decision-making: a methodology for small and medium-sized enterprises. Procedia Manufacturing, 29, 583–591. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2019.02.114
San, V., & Resumen, J. B. (2002). Análisis De Métricas De Calidad Para Esquemas Conceptuales De Bases De Datos. 1–10. http://inf.udec.cl/~revista/ediciones/edicion8/Vsanjuan.pdf
Taleb, I., Serhani, M. A., & Dssouli, R. (2019). Big Data Quality Assessment Model for Unstructured Data. Proceedings of the 2018 13th International Conference on Innovations in Information Technology, IIT 2018, 69–74. https://doi.org/10.1109/INNOVATIONS.2018.8605945
Vaziri, R., Mohsenzadeh, M., & Habibi, J. (2019). Measuring data quality with weighted metrics. Total Quality Management and Business Excellence, 30(5–6), 708–720. https://doi.org/10.1080/14783363.2017.1332954
Zúñiga Segura, L., & Sánchez Godínez, E. (2012). Calidad de datos y su evaluación: Un caso de estudio. Calidad En La Educación Superior, 3(2), 33–49.
Los autores mantienen los derechos sobre los artículos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
SIGNOS está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
La Universidad Santo Tomás conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia anteriormente mencionada.