Published
2011-08-28

Prueba hipergeométrica aleatorizada

Randomized Hypergeometric Test

DOI: https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0001.05
Jorge Eduardo Ortiz Pinilla
Profesor. Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás.
PDF (Spanish) BibTex (Spanish)

Abstract (en)

Randomized tests are well documented in theory, but are rarely used in practical applications. With the computers, many methods based on random number generation to build statistical analysis procedures have been developed. In this article we present in detail the hypergeometric randomized test to illustrate its usefulness in terms of approaching the size of hypotheses tests based on discrete statistics to the usual significance levels.

Keywords (en): Pruebas aleatorizadas, prueba hipergeométrica, tamaño de la prueba, nivel de significación, error tipo I

Abstract (es)

Las pruebas aleatorizadas se encuentan bien documentadas teóricamente, pero son poco usadas en las aplicaciones prácticas. Las computadoras han abierto las puertas a los métodos basados en la generación de números aleatorios para construir procedimientos de análisis estadísticos. En este artículo se presenta en detalle la prueba hipergeométrica aleatorizada para ilustrar su utilidad en cuanto al acercamiento del tamaño de la pruebas con estadísticas discretas a los niveles de significación usuales.
Keywords (es): Pruebas aleatorizadas, prueba hipergeométrica, tamaño de la prueba, nivel de significación, error tipo I

References

Bickel, P. J. & Docksum, K. A. (1977), Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, John Wiley & Sons, New York.

Mood, A. F., Graybill, F. A. & Boes, D. C. (1974), Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, New York.

R Development Core Team (2007), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.ISBN3-900051-07-0.*http://www.R-project.org

Rohatgi, V. K. (1977), An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, New York

Dimensions

PlumX

Visitas

787

Downloads

Download data is not yet available.

How to Cite

Ortiz Pinilla, J. E. (2011). Randomized Hypergeometric Test. Comunicaciones En Estadística, 4(1), 73-84. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0001.05

License

The authors maintain the rights to the articles and therefore they are free to share, copy, distribute, execute and publicly communicate the work under the following conditions:

Recognize the credits of the work in the manner specified by the author or licensor (but not in a way that suggests that, you have their support or that they support your use of their work).

Comunicaciones en Estadística is licensed under Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

Universidad Santo Tomás preserves the patrimonial rights (copyright) of the published works, and favors and allows the reuse of them under the aforementioned license.