Publicado
2022-12-12

Medición de la eficiencia de las Facultades de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja a través de modelos de eficiencia

Measurement of the efficiency of the Faculties of the Tunja sectional Santo Tomás University through efficiency models

DOI: https://doi.org/10.15332/23393076.8901
Gustavo Barrera Mariño
Andrés Cruz Pérez
Jeimy Aristizabal Rodriguez

Resumen (es)

Los modelos de eficiencia son técnicas utilizadas para medir el uso de recursos y sus productos o resultados, comúnmente denominadas unidad de gestión de datos (DMU), las cuales transforman entradas en salidas para medir la eficiencia de cada unidad de estudio. Los modelos de eficiencia permiten comparar en términos de resultados a las diferentes unidades teniendo en cuenta sus recursos. En el presente trabajo se toman INPUTS o variables de entrada para cada facultad y se revisan las salidas que para este caso son los productos de las 10 facultades de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja, a través de la aplicación de modelos de fronteras de eficiencia. Para cumplir con este objetivo, se realizó la recolección de información de un periodo específico a través de la medición de diferentes variables enmarcadas en los ejes misionales de la Educación Superior en Colombia, a saber: Formación, Investigación y Extensión o proyección social. Se aplicaron dos enfoques diferentes de modelos de fronteras de eficiencia: un enfoque paramétrico en el que se asume que existe una relación funcional conocida entre las variables de insumo (inputs) y las variables de resultado (outputs) ajustando un modelo de fronteras estocásticas (SFA) y un enfoque no paramétrico en el cual se aplica el modelo de datos envolventes (DEA). Se logró identificar cuales facultades logran su mayor eficiencia con menores inputs, al igual que se proyectan variables en las cuales se puede mejorar para lograr la mayor eficiencia en las facultades con menores resultados. Con este trabajo se espera brindar una herramienta de gestión, que permita generar planes de mejoramiento y optimización de sus recursos.

Palabras clave (es): Modelos de Eficiencia, Modelos de Fronteras Estocásticas, Modelos de Datos Envolventes, Optimización de Recursos

Resumen (en)

Efficiency models are techniques used to measure the use of resources and their products or results, commonly called data management unit (DMU), which transform inputs into outputs to measure the efficiency of each study unit. Efficiency models make it possible to compare the different units in terms of results, taking into account their resources. In the present work, INPUTS or input variables are taken for each faculty and the outputs are reviewed, which in this case are the products of the 10 faculties of the Universidad Santo Tomás sectional Tunja, through the application of efficiency frontier models. To meet this objective, information was collected for a specific period through the measurement of different variables framed in the missionary axes of Higher Education in Colombia, namely: Training, Research and Extension or social projection. Two different efficiency frontier model approaches were applied: a parametric approach in which it is assumed that there is a known functional relationship between the input variables (inputs) and the output variables (outputs) by fitting a stochastic frontier model (SFA) and a non-parametric approach in which the data envelope model (DEA) is applied. It was possible to identify which faculties achieve their greatest efficiency with lower inputs, as well as variables that can be improved to achieve greater efficiency in the faculties with lower results. With this work it is expected to provide a management tool that allows generating plans for improvement and optimization of its resources.

Palabras clave (en): Efficiency Models, Stochastic Frontier Models, Data Envelopment Analysis (DEA), Resource Optimization

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Cómo citar

Barrera Mariño, G., Cruz Pérez, A., & Aristizabal Rodriguez, J. (2022). Medición de la eficiencia de las Facultades de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja a través de modelos de eficiencia. Comunicaciones En Estadística, 15(2), 39-58. https://doi.org/10.15332/23393076.8901