Medición de la eficiencia de las Facultades de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja a través de modelos de eficiencia

Autores/as

  • Gustavo Barrera Mariño Universidad Santo Tomás
  • Andrés Cruz Pérez Universidad Santo Tomás
  • Jeimy Aristizabal Rodriguez Universidad Ean

Palabras clave:

Modelos de Eficiencia, Modelos de Fronteras Estocásticas, Modelos de Datos Envolventes, Optimización de Recursos

Resumen

Los modelos de eficiencia son técnicas utilizadas para medir el uso de recursos y sus productos o resultados, comúnmente denominadas unidad de gestión de datos (DMU), las cuales transforman entradas en salidas para medir la eficiencia de cada unidad de estudio. Los modelos de eficiencia permiten comparar en términos de resultados a las diferentes unidades teniendo en cuenta sus recursos. En el presente trabajo se toman INPUTS o variables de entrada para cada facultad y se revisan las salidas que para este caso son los productos de las 10 facultades de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja, a través de la aplicación de modelos de fronteras de eficiencia. Para cumplir con este objetivo, se realizó la recolección de información de un periodo específico a través de la medición de diferentes variables enmarcadas en los ejes misionales de la Educación Superior en Colombia, a saber: Formación, Investigación y Extensión o proyección social. Se aplicaron dos enfoques diferentes de modelos de fronteras de eficiencia: un enfoque paramétrico en el que se asume que existe una relación funcional conocida entre las variables de insumo (inputs) y las variables de resultado (outputs) ajustando un modelo de fronteras estocásticas (SFA) y un enfoque no paramétrico en el cual se aplica el modelo de datos envolventes (DEA). Se logró identificar cuales facultades logran su mayor eficiencia con menores inputs, al igual que se proyectan variables en las cuales se puede mejorar para lograr la mayor eficiencia en las facultades con menores resultados. Con este trabajo se espera brindar una herramienta de gestión, que permita generar planes de mejoramiento y optimización de sus recursos.

Citas

D. Aigner, C. K. Lovell, and P. Schmidt. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of econometrics, 6(1):21–37, 1977.

J. Alberto Jaime. Formulaciones en el an´alisis envolvente de datos (dea). resoluci´on de casos pr´acticos. 2016.

A. Álvarez Pinilla. La medici´on de la eficiencia y la productividad. 2001.

J. Bates, D. Baines, and D. Whynes. Measuring the efficiency of prescribing by general practitioners. Journal of the Operational Research Society, 47:1443–1451, 1996.

G. E. Battese and T. J. Coelli. Frontier production functions, technical efficiency and panel data: with application to paddy farmers in india. Journal of productivity analysis, 3:153–169, 1992.

G. Bradley. Work participation and academic performance: A test of alternative propositions. Journal of Education and Work, 19(5):481–501, 2006.

A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes. Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research, 2(6):429–444, 1978.

M. J. Farrell. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society, 120(3):253–281, 1957.

J. G. Garc´ıa, F. B. Moya, J. S. Ib´a˜nez, and J. G. Lozano. Estudio de la eficiencia de los centros de ense˜nanza secundaria de la ciudad de murcia a trav´es del an´alisis envolvente de datos. Revista de Investigaci´on Educativa, 21(1):113–133, 2003.

A. F. G´omez Rico, C. D. Ceballos V´elez, et al. Estimaci´on de la eficiencia de la educaci´on superior en Colombia. PhD thesis, Universidad EAFIT, 2016.

J. L. Gonz´alez Nu˜nez. Econom´ıas de escala, eficiencia frontera y cambio t´ecnico a partir de funciones de producci´on: una aplicaci´on a las empresas del Mercado ´ Unico Europeo: panorama y evidencia emp´ırica. Universitat Aut`onoma de Barcelona,, 2010.

R. A. Gonz´alez Parra. Utilizaci´on del an´alisis envolvente de datos (DEA) en el desarrollo de una metodolog´ıa para el establecimiento de costos eficientes de remuneraci´on, en la administraci´on, operaci´on y mantenimiento de los sistemas de distribuci´on. PhD thesis, 2010.

E. Guti´errez and S. Lozano. A dea approach to performance-based budgeting of formula one constructors. Journal of Sports Economics, 15(2):180–200, 2014.

R. Mart´ın. La medici´on de la eficiencia universitaria: una aplicaci´on del an´alisis envolvente de datos. Formaci´on universitaria, 1(2):17–26, 2008.

M. C. P´erez C´arceles. Modelos de frontera estoc´astica. distribuci´on de la ineficiencia. Proyecto de investigaci´on:, 2013.

L. M. Seiford and R. M. Thrall. Recent developments in dea: the mathematical programming approach to frontier analysis. Journal of econometrics, 46(1-2):7–38, 1990.

USTA. Informe de autoevaluaci´on. Technical report, Universidad Santo Tom´as, 2004.

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Publicado

2022-12-12

Cómo citar

Barrera Mariño, G., Cruz Pérez, A., & Aristizabal Rodriguez, J. (2022). Medición de la eficiencia de las Facultades de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja a través de modelos de eficiencia. Comunicaciones En Estadística, 15(2), 39–58. Recuperado a partir de https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/8901

Número

Sección

Artículos