Modelo de regresión Birnbaum-Saunders en la presencia de efectos no paramétricos y censura no informativa

Autores/as

  • Laura Marcela Rúa Yánez Universidad Manuela Beltrán
  • Luis Hernando Vanegas Penagos Universidad Nacional de Colombia

Palabras clave:

Log-Birnbaum-Saunders, Estimación robusta, Censura no informativa, Tiempo de vida, Efectos no-paramétricos

Resumen

El principal objetivo de este trabajo es proporcionar una versión más flexible del modelo de regresión Log-Birnbaum-Saunders bajo la presencia de censura aleatoria y no informativa, donde se asume que los efectos de algunas variables explicativas son no lineales pero su forma funcional es desconocida. La flexibilidad que proporciona el modelo que se propone radica en su capacidad para describir la mediana de la distribución del tiempo de vida mediante un conjunto de covariables haciendo uso de una suma de funciones arbitrarias, cuya forma funcional es estimada de los datos (observaciones), reduciendo así la posibilidad de error de especificación, lo que permite estimar los parámetros de forma robusta bajo la presencia de extremos o outliers, incluyendo observaciones censuradas no informativas.

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Publicado

2022-11-04

Cómo citar

Rúa Yánez, L. M., & Vanegas Penagos, L. H. (2022). Modelo de regresión Birnbaum-Saunders en la presencia de efectos no paramétricos y censura no informativa. Comunicaciones En Estadística, 15(2), 1–15. Recuperado a partir de https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/8105

Número

Sección

Artículos