¿Pearson y Spearman, coeficientes intercambiables?
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Publicado
ene 1, 2021
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Resumen
Se propone una discusión sobre la muy conocida forma de presentar los métodos no paramétricos como “alternativa” del estudio de parámetros cuando no se cumplen ciertos supuestos. Las consecuencias pueden ser el origen de muchas decepciones cuando ingenuamente se admite que un método resuelve el mismo problema que otro y al final ni siquiera se pregunta cuál se resolvió. Esta discusión se centra en los coeficientes de correlación de Pearson y de Spearman, pero bien puede llevarse a otras herramientas de análisis de datos. Adicionalmente, se incluyen discusiones sobre aspectos relacionados con la linealidad, la monotonía y el tamaño de muestra en relación con el uso y la interpretación de éstos coeficientes de correlación
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Palabras Clave
Coeficiente de correlación de Pearson, Coeficiente de correlación de Spearman, Noparamétrico, Asociación, Correlación lineal, Regresión lineal, Linealidad, Monotonía
Referencias
Draper, N. R. & Smith, H. (1998), Applied Regression Analysis, Wiley.
Kendall, M. & Gibbons, J. (1990), Rank Correlation Methods, A Charles Griffin title, Edward Arnold.
Montgomery, D. C. & Runger, G. C. (2018), Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley.
Navidi, W. (2019), Statistics for Engineers and Scientists, McGraw Hill.
Ortiz-Pinilla, J. (2013), Principios de estadística aplicada, Ediciones de la U.
Pearson, K. (1895), ‘Notes on regression and inheritance in the case of two parents’, Proceedings of the Royal Society of London 58, 240–242.
Porter, A. M. W. (1999), ‘Misuse of correlation and regression in three medical journals’, The Journal of the Royal Society of Medicine 92(1), 123–128.
Rodgers, J. L. & Nicewander, W. A. (1988), ‘Thirteen ways to look at the correlation coefficient’, The American Statistician 42(1), 59–66.
Spearman, C. (1904), ‘The proof and measurement of association between two things’, The American Journal of Psychology 15(1), 72–101.
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Montgomery, D. C. & Runger, G. C. (2018), Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley.
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Porter, A. M. W. (1999), ‘Misuse of correlation and regression in three medical journals’, The Journal of the Royal Society of Medicine 92(1), 123–128.
Rodgers, J. L. & Nicewander, W. A. (1988), ‘Thirteen ways to look at the correlation coefficient’, The American Statistician 42(1), 59–66.
Spearman, C. (1904), ‘The proof and measurement of association between two things’, The American Journal of Psychology 15(1), 72–101.
Cómo citar
Ortiz Pinilla, J., & Ortiz Rico, A. F. (2021). ¿Pearson y Spearman, coeficientes intercambiables?. Comunicaciones En Estadística, 14(1), 53-63. https://doi.org/10.15332/23393076.6769
Sección
Artículos
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