Estimadores de regresión logística para tratamiento de no respuesta en el caso de cocientes de variables dicotómicas

Autores/as

  • Pedro Cesar Del Campo Universidad Nacional de Colombia, Departamento de Estadística, Bogotá

DOI:

https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.01

Palabras clave:

Muestreo, estimación de cocientes, modelos lineales generalizados, regresión logística, tratamiento de la no respuesta.

Resumen

Para la estimación de un cociente de variables dicotómicas en un diseño MAS^2 se utiliza información auxiliar para los elementos dela segunda etapa. La información auxiliar se usa en el numerador yel denominador a través de regresión logística. Para distintas funciones de enlace en el modelo de regresión y tratamiento de la no respuesta, se compara la eficiencia del uso de distintos tipos de información auxiliar binaria en el numerador y el denominador. Usando el proceso de simulación de Monte Carlo se realiza la comparación de estos distintos escenarios.

Citas

Dobson, A. (1990), An introduction to Generalized Linear Models, Chapman &Hall, Australia.

Lehtonen, R. & Pahkinen, E. (2004), Practical Methods for design and Analysis of Complex Surveys, Jhon Wiley & Sons, Ltd, Finland.

R Development Core Team (2006),R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.*http://www.R-project.org

Särndal, C.-E. & Lundstr ̈om, S. (2005), Estimation in Surveys with non response, Jhon Wiley & Sons, Ltd, Sweden

S ärndal, C.-E., Swensson, B. & Wretman, J. (1993), Model Assisted Survey Sampling, Springer, New York.

SAS (2004), Sas online doc 9.1.3., SAS Institute Inc, Cary, NC.*http://www.sas.com

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Publicado

2009-08-28

Cómo citar

Del Campo, P. C. (2009). Estimadores de regresión logística para tratamiento de no respuesta en el caso de cocientes de variables dicotómicas. Comunicaciones En Estadística, 2(1), 11–29. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.01

Número

Sección

Artículos