Distribuciones clase (a, b): estimación y generación de números aleatorios
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Resumen
Se presenta la estimación detallada de los parámetros de las distribuciones discretas de probabilidad clase (a,b) (Klugman et al. 2004, Escalante 2006) por los métodos de momentos y máxima verosimilitud. Se propone un algoritmo general para generar números aleatorios de las distribuciones clase (a,b). Los resultados se presentan de forma tal que puedan ser implementados en cualquier lenguaje de programación adecuado. Los ejemplos se realizaron en R con datos reales tomados de diferentes disciplinas.Â
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Palabras Clave
Modelos aleatorios de frecuencia, estimación de distribuciones clase (a, b), , teorÃa de riesgos, modelo de riesgo colectivo, algoritmo de Panjer.
Referencias
Beard, R., Pentikainen, T. & Pesonen, E. (1984), Risk Theory, Chapman & Hall.
Burden, R. & Faires, J. D. (1998), Análisis Numérico, 6 edn, Thomson.
Escalante, C. (2006), ‘Distribuciones clase (a, b) y algoritmo de Panjer’, Matemáticas: Ensenanza Universitaria. 16(2), 3–17.
Hardle, W. & Vogt, A. (2014), Ladislaus von Bortkiewicz: statistician, economist, and a European intellectual.
Johnson, N. L., Kemp, A. W. & Kotz, S. (2005), Univariate Discrete Distributions, 3 edn, Wiley.
Klugman, S. A., Panjer, H. H. & Willmot, G. E. (2004), Loss Models: From Data to Decisions, 3 edn, Wiley.
Panjer, H. & Willmot, G. (1992), Insurance Risk Models, Society of Actuaries.
R Development Core Team (2008), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0.*http://www.R-pro ject.org
Ross, S. (2013), Simulation, 5 edn, Academic Press.
Sundt, B. & Jewell, W. (1981), ‘Further results on recursive evaluation of com-
pound distributions.’, ASTIN Bulletin 18, 27–39.
Willmot, G. E. (1988), ‘Sundt and Jewell’s of discrete distributions’, ASTIN Bulletin 18, 17–29.
Burden, R. & Faires, J. D. (1998), Análisis Numérico, 6 edn, Thomson.
Escalante, C. (2006), ‘Distribuciones clase (a, b) y algoritmo de Panjer’, Matemáticas: Ensenanza Universitaria. 16(2), 3–17.
Hardle, W. & Vogt, A. (2014), Ladislaus von Bortkiewicz: statistician, economist, and a European intellectual.
Johnson, N. L., Kemp, A. W. & Kotz, S. (2005), Univariate Discrete Distributions, 3 edn, Wiley.
Klugman, S. A., Panjer, H. H. & Willmot, G. E. (2004), Loss Models: From Data to Decisions, 3 edn, Wiley.
Panjer, H. & Willmot, G. (1992), Insurance Risk Models, Society of Actuaries.
R Development Core Team (2008), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0.*http://www.R-pro ject.org
Ross, S. (2013), Simulation, 5 edn, Academic Press.
Sundt, B. & Jewell, W. (1981), ‘Further results on recursive evaluation of com-
pound distributions.’, ASTIN Bulletin 18, 27–39.
Willmot, G. E. (1988), ‘Sundt and Jewell’s of discrete distributions’, ASTIN Bulletin 18, 17–29.
Cómo citar
Escalante Coterio, C. (2017). Distribuciones clase (a, b): estimación y generación de números aleatorios. Comunicaciones En EstadÃstica, 10(1), 145-167. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2017.0001.08
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