Una nueva función de densidad simétrica
A New Symmetric Density Function
Resumen (es)
En este artículo se presenta una nueva función de densidad simétrica que tiene colas más pesadas que la distribución normal. Se determina la media y la varianza de esta distribución, lo cual permite estimar los parámetros por el método de los momentos.Resumen (en)
Referencias
Abramowitz, M. & Stegun, I. (1965), Handbook of Mathematical Functions, with Formulas, Graphs and Mathematical Tables, Dover Publications, Inc., New York.
Chew, V. (1968), ‘Some useful alternatives to the normal distribution’, The American Statistician 22(3), 22–24.
Gao, Q. (2009), Three Essays on Bio-security, Doctoral thesis, Texas A & M University, Department of Agricultural Economics, Texas.
Jarque, C. M. & Bera, A. K. (1987), ‘A test for normality of observations and regression residuals’, International Statistical Review 55(2), 163–172.
Johnson, N. L. & Kotz, S. (1970), Distributions in Statistics: Continuous Univariate Distributions, Vol. 1,2, John Wiley & Sons, Inc., New York.
Spiegel, M., Lipschutz, S. & Liu, J. (2008), Schaum’s Outline of Mathematical Handbook of Formulas and Tables, third edn, McGraw-Hill Professional, USA.
Stuart, A. & Ord, J. K. (1994), Kendall’s advanced theory of statistics. Vol. 1.Distribution theory, 6th edn, London: Edward Arnold, New York: Halsted Press.
Cómo citar
Licencia
Los autores mantienen los derechos sobre los artículos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
Comunicaciones en Estadística está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)