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Jorge Eduardo Ortiz Pinilla

Resumen

Las pruebas aleatorizadas se encuentan bien documentadas teóricamente, pero son poco usadas en las aplicaciones prácticas. Las computadoras han abierto las puertas a los métodos basados en la generación de números aleatorios para construir procedimientos de análisis estadísticos. En este artículo se presenta en detalle la prueba hipergeométrica aleatorizada para ilustrar su utilidad en cuanto al acercamiento del tamaño de la pruebas con estadísticas discretas a los niveles de significación usuales.

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Palabras Clave

Pruebas aleatorizadas, prueba hipergeométrica, tamaño de la prueba, nivel de significación, error tipo I

Referencias
Bickel, P. J. & Docksum, K. A. (1977), Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, John Wiley & Sons, New York.

Mood, A. F., Graybill, F. A. & Boes, D. C. (1974), Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, New York.

R Development Core Team (2007), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.ISBN3-900051-07-0.*http://www.R-project.org

Rohatgi, V. K. (1977), An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, New York
Cómo citar
Ortiz Pinilla, J. E. (2011). Prueba hipergeométrica aleatorizada. Comunicaciones En Estadística, 4(1), 73-84. https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0001.05
Sección
Artículos