Prueba hipergeométrica aleatorizada
Randomized Hypergeometric Test
Resumen (es)
Las pruebas aleatorizadas se encuentan bien documentadas teóricamente, pero son poco usadas en las aplicaciones prácticas. Las computadoras han abierto las puertas a los métodos basados en la generación de números aleatorios para construir procedimientos de análisis estadísticos. En este artículo se presenta en detalle la prueba hipergeométrica aleatorizada para ilustrar su utilidad en cuanto al acercamiento del tamaño de la pruebas con estadísticas discretas a los niveles de significación usuales.Resumen (en)
Randomized tests are well documented in theory, but are rarely used in practical applications. With the computers, many methods based on random number generation to build statistical analysis procedures have been developed. In this article we present in detail the hypergeometric randomized test to illustrate its usefulness in terms of approaching the size of hypotheses tests based on discrete statistics to the usual significance levels.
Referencias
Bickel, P. J. & Docksum, K. A. (1977), Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, John Wiley & Sons, New York.
Mood, A. F., Graybill, F. A. & Boes, D. C. (1974), Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, New York.
R Development Core Team (2007), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.ISBN3-900051-07-0.*http://www.R-project.org
Rohatgi, V. K. (1977), An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, New York
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