Prueba hipergeométrica aleatorizada
DOI:
https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2011.0001.05Palabras clave:
Pruebas aleatorizadas, prueba hipergeométrica, tamaño de la prueba, nivel de significación, error tipo IResumen
Las pruebas aleatorizadas se encuentan bien documentadas teóricamente, pero son poco usadas en las aplicaciones prácticas. Las computadoras han abierto las puertas a los métodos basados en la generación de números aleatorios para construir procedimientos de análisis estadísticos. En este artículo se presenta en detalle la prueba hipergeométrica aleatorizada para ilustrar su utilidad en cuanto al acercamiento del tamaño de la pruebas con estadísticas discretas a los niveles de significación usuales.Citas
Bickel, P. J. & Docksum, K. A. (1977), Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, John Wiley & Sons, New York.
Mood, A. F., Graybill, F. A. & Boes, D. C. (1974), Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, New York.
R Development Core Team (2007), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.ISBN3-900051-07-0.*http://www.R-project.org
Rohatgi, V. K. (1977), An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, New York
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores mantienen los derechos sobre los artículos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
Comunicaciones en Estadística está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
