Propuesta de estimación de características sensibles utilizando métodos Bayesianos para la Técnica de Conteo de Ítems de Hussain
Resumen (es)
En este artículo se presenta una propuesta Bayesiana para mejorar el estimador de Hussain en la Técnica de Conteo de Ítems (TCI), con el objetivo de eliminar o reducir la proporción de estimaciones negativas que presenta este estimador cuando se desea estudiar una característica sensible en particular. Se plantea un estimador analítico empleando como distribuciones previas una distribución beta y la distribución uniforme, el análisis se realiza vía simulación planteando diferentes escenarios para el numero de preguntas en el cuestionario, tamaño de la muestra y la proporción conocida de las preguntas no sensibles, obteniendo finalmente la eliminación total de las estimaciones negativas para la proporción de personas que poseen una característica sensible de interés, presentando reducciones significativas en el coeficiente de variación estimado.
Cómo citar
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los autores mantienen los derechos sobre los artículos y por tanto son libres de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra bajo las condiciones siguientes:
Reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra).
Comunicaciones en Estadística está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
