Estrategias de análisis de datos en los impactos del conocimiento para las capacidades de gestión tecnológica
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Publicado
Nov 5, 2021
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Resumen
Se realizó un estudio cuyo propósito fue establecer las estrategias de analisis de datos en los impactos del conocimiento para las capacidades de gestión tecnológica, según el modelo de gestión tecnológica propuesto por (Sáenz, Duán, Pardo, & Ríos, 2017), se aplicó una encuesta en la cual participaron 152 entidades prestadoras de servicios de calibración acreditadas en Bogotá, con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%, se obtuvo el tamaño muestral de 110 con el perfil respectivo. Se utilizó como instrumento la aplicación de estrategias de analisis de datos para identificar adecuadamente las variables, que tienen relación e incidencia en los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica. Los resultados evidencian la definición de los criterios y el análisis correlacional de las variables para la “Dimensión Humana” y “Dimensión Organizacional” para la capacidad de gestionar el conocimiento del modelo. Por lo tanto, se concluye que las estrategias de análisis de datos en los impactos del conocimiento para las capacidades de gestión tecnológica tienen influencia positiva en desarrollo del analisis de entrada de las variables del modelo de gestión tecnológica, para su posterior simulación y evaluación en entornos dinámicos.
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Palabras Clave
Análisis de datos, servicios de calibración, variables, conocimiento, modelo de gestión tecnológica.
Referencias
Arribas, M. C. (2004). Diseño y validación de cuestionarios. Matronas Profesion, 5(17), 23-29. Recuperado de https://www.federacion-matronas.org/revista/matronas-profesion/sumarios/diseno-y-validacion-de-cuestionarios/
Clarke, D., Todd, B., Nerlich, S., & Mckeown, S. (2004). Structured judgement methods. Mixing methods in psychology, 81-100. Recuperado de https://doi.org/10.1080/08873260701593441
Durango Yepes, C. M., & Quiroz Carvajal, J. (2017). Evaluación de la madurez de la gestión de conocimiento en grandes empresas de Colombia: modelo exploratorio. Pensamiento & Gestión(43). doi:10.14482/pege.41.9704. Recuperado de
http://dx.doi.org/10.14482/pege.41.9704
García , J., Santizo, J., & Alonso, C. (2009). Instrumentos de medición de estilos de aprendizaje. Revista Estilos de Aprendizaje, 2(4). Recuperado de http://revistaestilosdeaprendizaje.com/article/view/886
González, K., & Sieglinde, K. (Abril - Junio de 2013). Trayectoría de Capacidades Tecnológicas. Administración e Innovación, 10(2), 5-28. Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352007001000008.
Herrera, O. J., & Becerra , L. A. (2014). Diseño General de las Etapas de Simulación de Procesos con Enfásis en el Análisis de Entrada. Twelfth LACCEI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology. Recuperado de http://www.laccei.org/LACCEI2014-Guayaquil/RefereedPapers/RP152.pdf
IBM SPSS Software . (1968). Colombia: Software Estadístico Informático.
Liberona, D., & Ruiz, M. (2013). Análisis de la implementación de programas de gestión delconocimiento en las empresas chilenas. Estudios Gerenciales, 151-160. Recuperado de http://www.scielo.org.co/pdf/eg/v29n127/v29n127a04.pdf
Mendoza, J., & Valenzuela , A. (2014). Aprendizaje, innovación y gestión tecnológica en la pequeña empresa. Un estudio de las industrias metalmecánica y de tecnologías de la información Sonora. Contaduría y Administración, 59(4), 253-284. Recuperado de doi:https://doi.org/10.1016/S0186-1042(14)70162-7
Microsoft Excel. (30 de 09 de 1985). Microsoft Excel. Sofware de Hojas de Cálculo.
MinTIC. (2016). La Arquitectura Empresarial para la Gestión de TI.
Ortega Rangel, R. (2002). El aprendizaje tecnológico y la construcción de capacidades en paises de desarrollo. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/wp-content/uploads/2016/10/aprendizaje-tecnologico-construccion-capacidad-paises-desarrollo-1.pdf.
Perez Rodríguez, V., & Domínguez Coutín, A. (2005). La gestión del conocimiento: un nuevo enfoque en la gestión empresarial, 13 (6), Acimed. Recuperado de http://bvs.sld.cu/revistas/aci/vol13_6_05/aci04605.htm
Pitt, J. C. (2000). Thinking About Technology. (S. B. Press, Ed.) Michigan: Foundations of the Philosophy of Technology. Recuperado de Artículos académicos Pitt, J. C.
Prieto, R., Villasmil , M., & Urdaneta, L. (2011). Gestión humana en organizaciones postmodernas. Base fundamental hacia la excelencia organizacional . Revista del Centro de Investigación de Ciencias Administrativas y Gerenciales, 1(13). Recuperado de https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:UTZgqx_xQNQJ:https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo%3Fcodigo%3D5028117+&cd=1&hl=es&ct=clnk&gl=co&client=firefox-b-d
Stat Fit Promodel TM. (s.f.). Software para Ajuste de Curvas y Análisis Estadístico de los datos de entrada y salida para la Simulación.
Sáenz, F., Duán, N., Pardo, M., & Ríos, L. (2017). Modelo de Capacidades de Gestión Tecnológica en las Organizaciones.
Clarke, D., Todd, B., Nerlich, S., & Mckeown, S. (2004). Structured judgement methods. Mixing methods in psychology, 81-100. Recuperado de https://doi.org/10.1080/08873260701593441
Durango Yepes, C. M., & Quiroz Carvajal, J. (2017). Evaluación de la madurez de la gestión de conocimiento en grandes empresas de Colombia: modelo exploratorio. Pensamiento & Gestión(43). doi:10.14482/pege.41.9704. Recuperado de
http://dx.doi.org/10.14482/pege.41.9704
García , J., Santizo, J., & Alonso, C. (2009). Instrumentos de medición de estilos de aprendizaje. Revista Estilos de Aprendizaje, 2(4). Recuperado de http://revistaestilosdeaprendizaje.com/article/view/886
González, K., & Sieglinde, K. (Abril - Junio de 2013). Trayectoría de Capacidades Tecnológicas. Administración e Innovación, 10(2), 5-28. Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352007001000008.
Herrera, O. J., & Becerra , L. A. (2014). Diseño General de las Etapas de Simulación de Procesos con Enfásis en el Análisis de Entrada. Twelfth LACCEI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology. Recuperado de http://www.laccei.org/LACCEI2014-Guayaquil/RefereedPapers/RP152.pdf
IBM SPSS Software . (1968). Colombia: Software Estadístico Informático.
Liberona, D., & Ruiz, M. (2013). Análisis de la implementación de programas de gestión delconocimiento en las empresas chilenas. Estudios Gerenciales, 151-160. Recuperado de http://www.scielo.org.co/pdf/eg/v29n127/v29n127a04.pdf
Mendoza, J., & Valenzuela , A. (2014). Aprendizaje, innovación y gestión tecnológica en la pequeña empresa. Un estudio de las industrias metalmecánica y de tecnologías de la información Sonora. Contaduría y Administración, 59(4), 253-284. Recuperado de doi:https://doi.org/10.1016/S0186-1042(14)70162-7
Microsoft Excel. (30 de 09 de 1985). Microsoft Excel. Sofware de Hojas de Cálculo.
MinTIC. (2016). La Arquitectura Empresarial para la Gestión de TI.
Ortega Rangel, R. (2002). El aprendizaje tecnológico y la construcción de capacidades en paises de desarrollo. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/wp-content/uploads/2016/10/aprendizaje-tecnologico-construccion-capacidad-paises-desarrollo-1.pdf.
Perez Rodríguez, V., & Domínguez Coutín, A. (2005). La gestión del conocimiento: un nuevo enfoque en la gestión empresarial, 13 (6), Acimed. Recuperado de http://bvs.sld.cu/revistas/aci/vol13_6_05/aci04605.htm
Pitt, J. C. (2000). Thinking About Technology. (S. B. Press, Ed.) Michigan: Foundations of the Philosophy of Technology. Recuperado de Artículos académicos Pitt, J. C.
Prieto, R., Villasmil , M., & Urdaneta, L. (2011). Gestión humana en organizaciones postmodernas. Base fundamental hacia la excelencia organizacional . Revista del Centro de Investigación de Ciencias Administrativas y Gerenciales, 1(13). Recuperado de https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:UTZgqx_xQNQJ:https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo%3Fcodigo%3D5028117+&cd=1&hl=es&ct=clnk&gl=co&client=firefox-b-d
Stat Fit Promodel TM. (s.f.). Software para Ajuste de Curvas y Análisis Estadístico de los datos de entrada y salida para la Simulación.
Sáenz, F., Duán, N., Pardo, M., & Ríos, L. (2017). Modelo de Capacidades de Gestión Tecnológica en las Organizaciones.
Cómo citar
Ríos Martínez, L. L., Sáenz Blanco, F., & Cordero Sáenz, N. O. (2021). Estrategias de análisis de datos en los impactos del conocimiento para las capacidades de gestión tecnológica. CITAS, 7(1). Recuperado a partir de https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/citas/article/view/6635
Sección
Tecnología
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