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Leidy Liliana Ríos Martínez Fabiola Sáenz Blanco Néstor Orlando Cordero Sáenz

Resumen

Este texto da cuenta de un estudio que tuvo como propósito establecer las estrategias de analisis de datos de los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica, según el modelo de gestión tecnológica propuesto por Sáenz et al. (2017). Se aplicó una encuesta en la cual participaron 152 entidades prestadoras de servicios de calibración acreditadas en Bogotá, con un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %. Se obtuvo un tamaño muestral de 110 entidades con sus perfiles respectivos. Uno de los instrumentos usados para desarrollar el estudio fue la aplicación de estrategias de analisis de datos para identificar adecuadamente las variables que tienen relación e incidencia en los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica. Los resultados evidencian cómo se definieron los criterios de análisis y muestran cómo se desarroll el análisis correlacional de las variables para la “dimensión humana” y la “dimensión organizacional”, en relación con la capacidad de gestionar el conocimiento del modelo. Por lo tanto, se concluye que las estrategias de análisis de datos de los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica tienen influencia positiva en el desarrollo del analisis de entrada de las variables del modelo de gestión tecnológica, para, luego, poder realizar la posterior simulación y evaluación en entornos dinámicos.

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Palabras Clave

análisis de datos, servicios de calibración, variables, conocimiento, modelo de gestión tecnológica

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Cómo citar
Ríos Martínez, L. L., Sáenz Blanco, F., & Cordero Sáenz, N. O. (2021). Estrategias de análisis de datos de los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica. CITAS, 7(1). https://doi.org/10.15332/24224529.6635
Sección
Tecnología