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Leidy Liliana Ríos Martínez Fabiola Sáenz Blanco Néstor Orlando Cordero Sáenz

Resumen

Se realizó un estudio cuyo propósito fue establecer las estrategias de analisis de datos en los impactos del conocimiento para las capacidades de gestión tecnológica, según el modelo de gestión tecnológica propuesto por (Sáenz, Duán, Pardo, & Ríos, 2017), se aplicó una encuesta en la cual participaron 152 entidades prestadoras de servicios de calibración acreditadas en Bogotá, con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%, se obtuvo el tamaño muestral de 110 con el perfil respectivo. Se utilizó como instrumento la aplicación de estrategias de analisis de datos para identificar adecuadamente las variables, que tienen relación e incidencia en los impactos del conocimiento en las capacidades de gestión tecnológica. Los resultados evidencian la definición de los criterios y el análisis correlacional de las variables para la “Dimensión Humana” y “Dimensión Organizacional” para la capacidad de gestionar el conocimiento del modelo. Por lo tanto, se concluye que las estrategias de análisis de datos en los impactos del conocimiento para las capacidades de gestión tecnológica tienen influencia positiva en desarrollo del analisis de entrada de las variables del modelo de gestión tecnológica, para su posterior simulación y evaluación en entornos dinámicos.

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Palabras Clave

Análisis de datos, servicios de calibración, variables, conocimiento, modelo de gestión tecnológica.

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Sáenz, F., Duán, N., Pardo, M., & Ríos, L. (2017). Modelo de Capacidades de Gestión Tecnológica en las Organizaciones.
Cómo citar
Ríos Martínez, L. L., Sáenz Blanco, F., & Cordero Sáenz, N. O. (2021). Estrategias de análisis de datos en los impactos del conocimiento para las capacidades de gestión tecnológica. CITAS, 7(1). Recuperado a partir de https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/citas/article/view/6635
Sección
Tecnología